1 闽南科技学院 光电信息学院，福建 泉州 362332
2 华侨大学 信息科学与工程学院，福建 厦门 361021
为了解决航拍图像受雾气影响而导致视见度降低的问题，提出一种结合双阈值定位大气光与约束优化透射率的去雾算法。针对航拍图像基本不含天空且边缘细节丰富的特点，首先通过梯度阈值和亮度阈值的双重定位限制，提高大气光强度的估计准确性；其次构造约束条件求解透射率，并利用双指数滤波获取精确值；最后根据人眼视觉对信号波动的感知定律，提出针对去雾图像的色调映射方法。仿真实验表明，恢复图像中的雾气被有效去除，颜色自然真实，图像的平均信息熵为7.659，平均梯度为16.631，均比现有算法有了一定程度的提升。研究表明，该算法对不同地貌场景的重现和细节特征的恢复非常有效，能够满足航拍图像去雾的应用需求。
图像去雾 航拍图像 透射率 大气散射模型 图像复原 image defogging aerial image transmittance atmospheric scattering model image restoration
