北京理工大学 光电学院 光电成像技术与系统教育部重点实验室, 北京 100081
传统成像获取信息不足, 成像质量有一定局限性。为此, 提出了一种深度成像模型。模型包含深度矩阵、分解函数、散焦算子、自适应正则项等部分。深度矩阵的获取有双目立体视觉、结构光或飞行时间法等实现方法; 分解函数用于将图像按深度值的不同分割为若干子图像; 散焦算子可以通过深度散焦法来计算; 自适应正则项的引入能减少图像的阶梯效应, 增强图像的光滑性。通过局部标准差和局部平均梯度这两个评价指标检验深度成像模型的效果。实验结果表明, 深度成像模型效果显著。
深度成像 计算成像 深度 深度散焦法 depth photography computational imaging depth defocus from depth 红外与激光工程
2016, 45(7): 0726001
1 北京理工大学 光电学院 光电成像技术与系统教育部重点实验室，北京 100081
2 空军航空大学 飞行基础训练基地基础部，吉林 长春 130022
将基于实际CCD模型的频谱编码方法引入光电成像系统，以克服CCD对空间分辨率的限制，实现几何超分辨成像。介绍了光学掩模实现几何超分辨成像的工作原理，基于实际的CCD模型在4f成像系统的频谱面上放置光学编码掩模来提高图像分辨率。对该成像系统模型进行了数学分析，从理论上证明了这种基于实际CCD模型的频谱编码方法的有效性。根据建立的理论完成了基于一维光学编码掩模方法的仿真实验。仿真结果表明：提出的方法能实现几何超分辨成像，解决了光电成像系统中因CCD欠采样造成的物频谱混叠和因像素尺寸非零而造成的低通效应问题。与传统的超分辨方法相比，该方法的系统结构简单、易实现。
几何超分辨 超分辨成像 光学掩模 频谱编码 CCD实际模型 geometric superresolution superresolution imaging optical mask spectrum encoding CCD practical model
