提出一种非稳腔激光器光瞳位置提取的方法，用于光路自动准直中光瞳位置的提取。首先使用双边滤波对原始图像进行预处理，然后用系数β乘以大津算法的图像阈值得到图像的阈值，对图像进行阈值分割。得到二值图像后，对二值图像进行中值滤波。通过边缘提取算法提取二值图像中的轮廓，然后利用轮廓的中心和组成轮廓的点的数目这两个轮廓属性，找到光瞳图像的内轮廓。使用RANSAC椭圆拟合算法拟合内轮廓，以椭圆的中心作为光瞳的位置。本文提出的光瞳位置提取方法，在满足实时性要求的同时，减少了内轮廓噪声对椭圆拟合的影响，提高了光瞳位置提取结果的准确性和鲁棒性。在100帧仿真光瞳图像的内轮廓中添加40%幅值为0~13的随机噪声点的情况下，所提方法比直接椭圆拟合方法的提取结果具有更高的准确性和鲁棒性，提取位置偏差的AVG比直接椭圆拟合的结果小0.283个像素、位置偏差的最大值小0.660个像素、位置偏差的RMS小0.136个像素。