使用JDSU公司的MicroNIR1700型微型近红外光谱仪, 研究了适合进行单籽粒玉米单倍体鉴别的光谱测量方法。 基于近红外光谱定性分析技术, 比较了漫反射和漫透射两种情况下玉米单倍体鉴别的效果。 光谱数据经过预处理后, 采用PLS＋OLDA特征提取算法, 应用SVM建立玉米单倍体鉴别模型, 分别统计漫反射和漫透射实验条件下, 鉴别模型的正确识别率。 在微型光谱仪内置光源漫反射的光谱测量方式下, 不分胚面朝向, 玉米单倍体籽粒平均识别率低于60%, 不能有效鉴别玉米单倍体和多倍体。 而采用外置光源对籽粒进行漫透射光谱测量方式, 获得了平均正确识别率为93.2%的鉴别效果, 并且模型稳定性好。 实验结果表明, 漫反射光谱仅能获得玉米籽粒表层信息, 因此玉米籽粒胚面朝向严重影响漫反射光谱鉴别单倍体种子的效果; 而漫透射光谱可以实现分析光程纵深信息全累加, 能够得到样品内部的信息, 因此对胚面朝向不敏感, 能够有效地对随机摆放的玉米单倍体和多倍体进行识别。 近红外方法能快速、无损地鉴别单倍体, 并且微型光谱仪采集速度快, 成本低, 为实现实用化的自动鉴别提供了条件。

以同一品种同一批次玉米单倍体和多倍体个体种子为研究对象,基于近红外光谱定性分析技术,分析研究了用漫透射光谱测量方式采集光谱时,不同光照强度和光阑孔径得到的光谱曲线质量以及对玉米单倍体种子鉴别结果的影响.光谱数据经过预处理后,采用 PLS＋OLDA特征提取算法,应用 SVM建立玉米单倍体鉴别模型.分别统计多种不同实验条件所测数据建立的鉴别模型的正确识别率.结果表明,光阑孔径的大小影响光谱曲线信噪比,越接近玉米籽粒大小的孔径获得的光谱曲线越平滑;光照强度影响光谱曲线有效性,光照越强,波形峰谷差值越大,识别率越高.选择较高的光源强度和适合种子大小的光阑,可以得到高质量的光谱曲线,以此建立的玉米单倍体鉴别模型,识别率达到了 100%.