1 中国科学院空天信息创新研究院 遥感卫星应用国家工程实验室,北京 100094
2 新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院,乌鲁木齐 830006
3 中国科学院大学,北京 100049
4 大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026
5 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 农业部农业信息技术重点实验室,北京 100081
地表比辐射率方向性研究是国际热红外定量遥感研究领域的热点与难点,现有的热红外沙地比辐射率方向性模型存在先验参数较多、精度较低、适用性差等问题。论文基于5个伪不变定标场,即Algeria3_1km、Algeria5_1km、Libya1_1km、Mauritania1_1km及Mauritania2_1km,综合利用长时序极轨卫星载荷AQUA/MODIS与静止轨道卫星载荷MSG/SEVIRI多角度观测数据,经过载荷相互校准、大气纠正、影像数据时空匹配等处理,基于热红外辐射传输方程,获取0~65°观测天顶角范围内各研究区方向性比辐射率,建立公里级像元尺度比辐射率方向性模型,并对其进行了不确定度评估。结果表明:地表比辐射率随观测天顶角增大而降低,其方向性效应随波段中心波长的增加而减小,Algeria5_1km区域的方向性效应最小,Mauritania1_1km区域的方向性效应最强;各研究区比辐射率方向性模型不确定度均随观测天顶角的增大而增大,模型不确定度均优于3%。
热红外遥感 地表比辐射率 方向性模型 误差传递理论 thermal infrared remote sensing land surface emissivity directional model error propagation theory
中国科学院空天信息创新研究院 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室, 北京 100094
针对目前传统的地物光谱仪对光信号强度要求较高, 只能白天使用, 无法在夜间使用而导致夜间遥感在轨辐射定标不确定度较高的问题, 提出一种将传统光谱仪的CCD(Charge-Coupled Device)探测器与像增强器直接耦合提升光谱仪低照度条件下信息获取能力的技术方案。基于该技术方案的光谱仪可有效实现地面目标光谱信息的夜间测量。相关测试试验结果表明: 在入射光源只有月光和星光的条件下, 该微光光谱仪可有效实现对地面目标光谱信息的测量, 且性能良好稳定, 未来可应用于夜间遥感定标、夜间目标光谱信息获取等应用领域, 为夜间遥感在轨定标精度的提升奠定技术基础。
夜间遥感 微弱光光谱仪 直接耦合 像增强器 nighttime remote sensing low level light spectrometer direct coupling image intensified
1 中国科学院空天信息创新研究院 定量遥感信息技术重点实验室,北京 100094
2 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 100049
一氧化碳(CO)在热红外波段吸收强度弱且吸收区内具有较多的干扰信号,利用热红外数据反演高精度CO廓线的难度大。超光谱红外探测仪的开发和应用,为提升CO廓线的反演精度提供了可能。然而,随着超光谱热红外数据分辨率的上升、通道之间的间隔变窄,这在给数据引入特有可反演信息的同时产生大量冗余信息。为了保证反演精度和效率,有必要对通道进行选择来获取包含最大可反演信息的通道同时剔除冗余信息。提出了一种同时考虑通道灵敏度和权函数特性的峰采样通道选择方法,用于从超光谱红外数据中反演CO廓线。该方法首先通过分析通道对不同气体的灵敏度情况,去除受其他气体干扰较大的通道获得初选通道。然后,分析初选通道的权函数特性后发现,位于CO亮温变化谱线中峰顶和峰底的通道分别包含了不同大气层的CO反演信息,将这些通道选取为最终通道选择结果。以阿拉善沙漠地区、京津地区、长江三角洲及珠江三角洲的冬夏晴空大气为主要研究对象,比较峰采样法与最优灵敏度剖面法(OSP)所得的通道选择结果及相应的CO廓线反演精度。结果表明,该方法选择的通道比OSP方法选择的通道能覆盖更宽的光谱范围且包含更多的CO反演信息。而且,峰采样通道选择方法的应用可以有效提高本文所研究区域和季节的CO廓线反演精度,其中在阿拉善地区冬季大气条件下改善效果最为明显,反演结果的均方根误差(RMSE)由3.23×10-8 g/g降至3.07×10-8 g/g,平均反演精度提高了10.56%。
大气科学 通道选择 CO廓线反演 超光谱热红外数据 灵敏度 权函数特性 atmospheric science channel selection CO profile retrieval ultra-spectral thermal infrared data sensitivity weighting function characteristics
1 中国科学院空天信息创新研究院定量遥感信息技术重点实验室, 北京 100094
2 中国科学院大学电子电气与通信工程学院, 北京 100049
光学载荷辐射定标结果的地基验证受地-气系统中多个因素的综合影响,导致单场地单次验证结果存在差异,且无法对结果进行有效对比和综合分析。考虑了目标特性、大气环境等因素对单场地单次验证结果的影响,提出了一种以验证结果不确定度为权重的基于加权平均值综合定权方法,获取更接近真实值的关键比较参考值(KCRV),实现对单场地单次验证结果的对比和综合分析。同时,基于国家高分辨遥感综合定标场不同反射特性的地面目标对国产高分辨率载荷ZY-3/MUX的辐射定标结果进行综合验证。结果表明,基于12个验证样本的KCRV在蓝光、绿光、红光、近红外波段分别为3.88%、5.42%、6.14%、9.81%,对应的不确定度分别为1.79%、1.87%、1.96%、2.02%,其中,9个验证样本的等效度小于0.1,证明这些样本的验证结果更接近KCRV。
地基验证 不确定性分析 定权 关键比较参考值 光学学报
2020, 40(17): 1712002