随着集成电路特征尺寸的不断减小, I/O引脚数日益增加。对于高密度封装, 尤其是2.5D/3D封装中, 电子元件和基底快速而准确的对准十分关键。利用高性能CCD搭建了一套精密的光学视觉对准系统, 并采用Hough变换算法对芯片和基底进行对准试验。采集的图像经过去噪预处理后采用形态学边缘检测方法提取对齐标记, 并通过Hough变换得到4组平行直线, 然后计算基底的位移和旋转角度并完成对准。使用Matlab编程配准, 程序运行时间约为 4.2 s, 旋转参数的误差小于1.2°, x和y轴的平移误差均小于1 pixel。试验结果表明基于Hough变换算法的光学视觉对准系统可以快速而精确地实现芯片和基底对准, 满足IC封装需求。

行人检测是计算机视觉的经典问题。针对红外图像中的行人检测问题，提出了一种基于似物性和稀疏编码及空间金字塔特征提取的行人检测方法。首先，针对红外图像的特点，利用基于频域残差的显著性分析方法得到红外图像的显著图，在此基础上提出了一种似物性计算方法，进而得到不同区域的似物度得分，并根据得分提取出感兴趣区域；其次，以尺度不变特征转换为基础，将稀疏编码和空间金字塔算法应用于非监督特征学习实现对感兴趣区域的特征提取；最后，利用线性支持向量机构建分类器实现对图像中每个感兴趣区域的行人检测。实验结果验证了本文提出的感兴趣区域提取算法和针对单幅红外图像行人检测算法的有效性。

荧光测定法在化学分析和生物检测中已广泛应用, 将该法引用到中药的生物效价检测中则是一种新的尝试。 而生物效价检测与药效直接相关联, 是研究中药质量控制与品质评价方法的新趋势。 为了建立与抗病毒药效相关的板蓝根质量控制和评价方法,采用化学荧光测定法考察了板蓝根提取物对流感病毒神经氨酸酶(NA)的体外抑制活性, 分析了其药理作用的量效曲线变化趋势和作用规律。 在此基础上并根据生物检定的统计学原理, 以“质反应平行线”法设计和优化检测条件, 建立了板蓝根抗病毒生物效价荧光检测方法。 实际测试结果能够灵敏、 定量表征样品间的品质差异, 方法的可靠性和可重复性较好。 以此作为板蓝根质量生物控制和评价方法, 能够体现中药药效特点。