冰晶粒子散射相函数的多项式展开可以应用于卷云条件下大气辐射传输模式的计算。本文利用广义球函数对表面严重粗糙的冰晶粒子相函数进行展开,并对表面严重粗糙的实心棱柱模型、实心棱柱聚合物模型和一般种类混合模型3种冰晶粒子的展开系数特性进行分析研究,数值计算结果表明了广义球函数对表面严重粗糙的冰晶粒子多项式展开的有效性。
散射相函数 展开系数 冰晶粒子 scattering phase function expansion coefficient ice crystal particle
电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054
利用拓扑理论中的单形定义,本文提出了一种针对人脸图像本征维数的估计方法.首先给出一个简单的几何模型,说明在不同的姿态和光照条件下人脸图像可看成一个弯曲流形;然后把人脸流形模型近似为一个单纯复形,获得相应的单形数目;最后,利用单纯复形中单形的最大维数是单纯复形的维数的性质,从而估计出人脸图像的本征维数.实验结果表明,本文方法跟经典方法,如分形方法、熵估计方法及k-近邻图方法等相比较,在人脸图像本征维数估计方面是有效的和准确的.
单形 单纯复形 本征维数 流形学习 人脸图像
电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054
由于图像的低层可视特征与高层语义内容之间存在巨大的语义鸿沟,而基于内容的图像分类和检索准确性极大依赖低层可视特征的描述,本文提出了一种基于多超平面支持向量机的图像语义分类方法.多超平面分类器从优化问题的复杂度和运行泛化能力两方面进行研究,是最优分离超平面分类器一种显而易见的扩展.实验结果表明,本文提出的方法在图像语义分类的准确性方面要优于诸如采用色彩特征和纹理特征的支持向量机分类器的其它方法.
图像分类 支持向量机 多超平面 图像检索 image classification support vector machine multiple-hyperplanes image retrieval
电子科技大学,电子工程学院,四川,成都,610054
在纹理分类中采用谱直方图表示(SHR),每个图像窗表示一个包含滤波后图像直方图的特征向量,而直方图是图像谱表示的连接桥梁.在滤波器选择算法之前,结合每个图像分块和滤波器的独立谱表示和直方图,可以获得更加低层的局部特征.最后,时所有独立滤波器采用滤波器选择算法来得到所需的少量滤波器.为了保证分类的可靠性,选择高斯径向基函数(RBF)进行谱直方图表示,采用支持向量机(SVMs)作为分类函数.对本文方法和其它两种方法:Gabor滤波和独立成分分析(ICA)进行了纹理分类和脸部识别的比较实验.实验结果表明,本文方法具有更高的分类准确性,也证明了SVMs优秀的泛化能力.
纹理分类 支持向量机 谱直方图表示 径向基函数 Texture classification Support vector machine Spectral histogram representations Radial basis function
电子科技大学,信息工程系,四川,成都,610054
利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法.通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易.相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化.实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度.
独立成分分析 稀疏性 特征提取 对比函数
电子科技大学,信息工程系,四川,成都,610054
针对泊松噪声具有与信号相关和不一致性分布的特性,提出了一种基于独立成分分析(ICA)的软阈值滤波算法.泊松噪声对基于高阶统计量的ICA变换不敏感,其能量均匀分布在ICA域.首先将包含泊松噪声的图像变换到ICA域,然后再对图像独立成分进行软阈值滤波.该算法对图像和噪声具有自适应能力,在噪声去除和图像细节保留方面达到一个平衡.实验结果表明:该算法不仅可以有效去除图像中的泊松噪声和提高图像质量,而且具有良好的鲁棒性.
独立成分分析 稀疏性 软阈值 特征提取 泊松噪声
