针对目前水性油墨印刷适性难以准确检测和控制的问题，提出一种基于可见/近红外光谱结合化学计量学方法，准确检测水性油墨助剂的类型和浓度。首先，采用微型光谱仪（波长范围380~980 nm）获取水性油墨样本中含有不同浓度的乙醇、调色红和调色黄助剂的光谱数据，通过主成分分析法提取可完全表征样本光谱信息的特征波段，减少冗余信息，实现助剂类型的准确鉴别。然后，通过比较和讨论6种不同预处理方法结合偏最小二乘法、间隔偏最小二乘法（iPLS）构建的各助剂浓度预测模型。实验结果表明，通过主成分分析法，在617~726 nm光谱波段的前两个主成分累积贡献率高达99.909%，可实现对水性油墨助剂类型的准确判别。同时，通过比较分析发现，经过一阶导数和高斯窗平滑预处理后，在380~500 nm范围内，基于iPLS构建的各助剂浓度的预测模型，均达到了较好的预测效果。其中，乙醇助剂预测模型的决定系数和均方根误差分别为0.9798、0.0223，调色黄助剂的决定系数和均方根误差分别为0.9870和0.0075，调色红助剂的预测结果决定系数和均方根误差分别为0.9948和0.0038。实验证明，最优预处理方法结合iPLS建立的预测模型最优，可以准确检测水性油墨助剂的类型和浓度，满足水性油墨在印刷生产过程中检测与控制的应用需要，为后期实现水性油墨在线智能检测提供了技术基础。

研究了不同观察角度对镀铝纸表面色差评价的影响。采用恒常刺激法研究了观察角度对镀铝纸表面颜色视觉感知的影响, 以确定镀铝纸上青色墨和品红色墨在标准光源观察箱下的最佳观察评价角度及恰可分辨色差。实验结果表明: 不同观察角度下, 镀铝纸表面品红色和青色的恰可分辨色差值分别为1.5和1.2, 且45°观察角度最适合品红色的颜色视觉评价, 而青色则以60°观察角度进行视觉评价最为合适。

基础色样的反射光谱数据质量是影响计算机配色结果的重要因素之一。 目前评价配色反射光谱数据质量的方法有反射光谱检测法和K/S检测法, 但这两种方法需检测每种基础色样和各个波长的反射率与K/S值, 检测过程过于复杂, 故不适用于光谱数据质量的快速直观检测。 本文使用45°/0°和d/8°几何条件的分光光度计测量以铜版纸和银卡纸为基材的胶印油墨基础色样反射光谱数据, 基于光谱检测法优化获取基础色样反射光谱数据的几何条件, 提出了一种明度色度对比检测法; 并对比分析了反射光谱检测法, K/S检测法和明度色度对比检测法。 结果表明, 45°/0°和d/8°几何条件均可用于铜版纸基础色样反射光谱数据的测量, 但45°/0°几何条件不符合银卡纸基础色样反射光谱数据的测量要求; 而对于d/8°分光光度计, 在包含镜面反射时, 银卡纸为基材的透明白反射率小于各基色墨反射率, 且青墨与品红墨反射率分别在浓度为60%开始出现异常交叉, 从而导致高浓度区域光谱质量较差; 而在明度色度对比检测图中, 青墨与品红墨样条与参考铜版纸基础数据偏离更加明显。 故须选择大于或等于各基色墨反射率的透明白, 基础色样中需约束青墨与品红墨的最大浓度; 以漫反射特性较好的铜版纸作为配色基材时, 明度色度对比检测法检测效果较现有两种检测法更为直观。

颜色测量设备获取的光谱数据或色度数据应能够真实客观的表征物体的颜色信息。 针对不能直接与测量仪器接触的测量目标, 需要采用非接触式颜色测量方法获取其颜色信息。 根据光谱辐射度理论分析可知, 非接触式颜色测量过程中照明距离、 测量距离及曝光时间的变化对测量结果有较大影响, 而已有研究成果中并未深入研究测量参数的变化对测量结果的影响。 为了在非接触式颜色测量过程中得到准确的结果, 提出了一种基于正交试验的非接触式颜色测量参数的最优化方法。 实验通过光谱辐射度计(PhotoResearch705, Photo Research 公司, 美国)获取不同参数组合条件下标准色卡(GretagMacbeth ColorChecker Rendition Chart)的颜色信息, 结合极差分析法和方差分析法, 实验结果显示测量值与标准值的色差CIEDE2000最小为0.878 8ΔE, 最大为1.543 1ΔE, 表明该方法能有效的选取最佳参数组合, 并能分析各参数对测量结果影响的大小。

复制的多光谱数据获取要求图像数据具有设备无关、 场景无关特性, 能够真实客观表征物体颜色信息。 针对获取系统扰动、 噪声误差以及光谱重建中训练样本典型代表性与相关性要求, 提出了基于正交回归的光谱重建算法, 并通过子空间跟踪的训练样本选择算法, 选择重建样本与训练样本集中相关性与代表性最好的样本参与光谱重建。 实验通过改造后的仙娜宽带多通道成像系统进行验证, 数据表明本文提出的方法, 所选训练样本能较好的表征样本空间并具有较好的正交性, 在宽带多光谱成像方面, 重建光谱平均色度误差为3.6, 其光谱精度与色度精度较其他方法具有明显提高。