1 浙江大学化学工程国家重点实验室, 浙江 杭州310027
2 浙江大学化学工程与生物工程学系, 浙江 杭州310027
借助拉曼光谱, 对聚氯乙烯(PVC)-环己酮溶液的浓度进行了检测。 通过偏最小二乘法(PLS)分析发现, 第一项PLS成分(factor 1)的得分与PVC溶液浓度成正比关系, factor 1的载荷分布能有效地反映出溶液浓度与溶液中的PVC和环己酮含量的关系。 建立了PVC溶液浓度的PLS回归预测模型, 模型预测结果与真实值间的r值和均方根误差(RMSE)分别为0.996 3和2.775。 提取PVC和环己酮的拉曼特征峰, 包括PVC中的C—Cl键(620, 695 cm-1)和环己酮中的脂环族酮(1 709 cm-1), 通过特征峰内标法, 建立了PVC溶液浓度的预测模型, 预测值与真实值间的r和RMSE值分别为0.994 1和3.151。 研究表明, 拉曼光谱能够实现溶液中PVC浓度的快速、 准确的检测, 对优化PVC溶剂法回收工艺具有积极意义。
拉曼光谱 聚氯乙烯 偏最小二乘法 内标法 Raman spectrum PVC PLS Internal standard method