为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检测算法。首先使用K均值聚类算法确定目标先验框,以适应不同尺寸的缺陷;然后预训练YOLOV3模型得到权重参数,利用批归一化层中的缩放因子γ评估每个卷积核的权重,将权重值低于阈值的卷积核进行剪枝以得到S-YOLOV3模型,实现模型压缩和加速;最后对剪枝后的网络进行微调以提高模型检测的准确率。实验结果表明:对于不同复杂纹理的织物,所提模型都能准确检测,且平均精度均值达到94%,剪枝后检测速度提高到55 FPS,所得的准确率与实时性均满足工业上的实际需求。

建立了工作场所空气中汞及其化合物的高锰酸钾-二氧化锰混合固体吸附管捕集、 冷原子吸收测定方法。 用高锰酸钾与二氧化锰按质量比1∶1混合后填装玻璃管制成固体吸附管捕集工作场所空气中汞, 并以0.90 mol·L-1的硫酸溶液解吸后冷原子吸收光谱法测定, 与高锰酸钾-硫酸吸收液法的采样效率、 样品稳定性、 穿透容量进行了比对。 在0.000 2~0.015 0 mg·L-1的浓度范围内线性关系良好, 相关系数为0.999 1, 空气中汞在0.001~2.820 mg·m-3范围内, 平均采样效率为99.9%~100.0%, 300 mg吸附剂对汞的穿透容量大于505.4 μg, 吸附管对汞的平均加标回收率为96.4%~103.8%, 日内、 日间精密度分别为3.0%~3.3%, 3.5%~5.2%, 最低检出浓度为0.001 3 mg·m-3（以采集7.5 L空气样品计）、 0.000 6（以96 L空气样品计）。 采集后的吸附管在室温下保存30 d, 下降率小于0.1%。 固体吸附管采样方法简单, 适用于工作场所空气中汞及其化合物的短时间、 时间加权平均浓度及个体暴露浓度的采样检测。