测量了高纯拉西地平(98%)和拉西地平口服药片(2%)0.5~1.8 THz的太赫兹反射时域信号, 并分别提取出二者的吸收谱和折射率谱。 通过将纯样品的吸收峰位与CASTEP晶体软件计算得到的吸收线位置进行比较, 并用Lorentz线型函数对其中位置相近的吸收峰进行拟合, 得到了拉西地平的指纹谱, 并从实验上确定了拉西地平的六个特征频率, 这些频率分别为0.62, 0.78, 1.07, 1.28, 1.63和1.76 THz； 由于口服药片中添加了其他大分子物质作为辅料, 这些物质带来的吸收本底会对拉西地平的特征峰的识别造成干扰, 因此, 特征吸收峰数量减少至四个, 它们分别是0.62, 0.78, 1.28和1.63 THz； 另外, 纯样品和口服药片的折射率谱存在较大差异, 这也与口服药中添加的辅料有关。 尽管实际的拉西地平口服药片中含有的拉西地平的成分很低, 但是, 太赫兹指纹谱依然可以将拉西地平的特征频率识别出来。 因此, 太赫兹时域光谱技术对拉西地平药品的成分检测是十分有效的。

针对稀疏描述方法因计算复杂度高难以满足实际需求以及对训练样本个数敏感的问题，提出一种差异性 Shearlet 特征的快速稀疏描述人脸识别方法。首先对人脸图像采用 Shearlet变换得到多尺度多方向的人脸特征；然后利用匹配得分融合策略对 Shearlet特征进行融合，构成差异性特征；进而构造针对每个测试样本的“最佳”稀疏表示并计算其相关系数；最后依据训练样本在描述测试样本中所做贡献的大小，实现对测试样本图像的分类识别。在 ORL和 YALE人脸库上的实验结果表明，所提算法在保证高识别率优势的同时大大降低了时间复杂度。

采用电极放电高温熔融沾有一定浓度硝酸铒溶液的石英单锥细纤，熔融状态二氧化硅在自身表面张力作用下形成表面光滑的微球，进而实现了掺Er3+微球的制备。利用掺Er3+二氧化硅微球谐振器与双锥光纤的倏逝波近场耦合，把976 nm单模激光耦合入微球的高功率密度回音壁模式(WGM)进而抽运激发掺入微球表面的Er3+，能级跃迁产生位于光纤通信中C+L波段的下转换发光光谱，并在1555 nm和1600 nm附近测得了单纵模和多纵模激光。实验测试微球直径为70～150 μm不等，所用硝酸铒溶液浓度为10-5～10-4 mol/mL。这种微球制备及稀土掺杂方法简单易行，重复性好，也便于稀土掺杂材料发光的研究。