1 中国科学院上海应用物理研究所上海 201800
2 中国科学院大学北京 100049
惰性基质燃料（Inert Matrix Fuel，IMF）可有效转化钚和长寿命次锕系核素，可以防止核**扩散和提高乏燃料管理能力，是近年来的一个研究热点。溶胶凝胶法具有产品元素分布均匀、湿法操作流程不易产生放射性粉尘等优点，因此，在研究中被用于制备锆基IMF。采用外胶凝工艺制备ThxZr1-xO2惰性基质燃料，以溶黏度为主要的胶凝指征，研究了不同金属离子浓度、不同温度下溶胶黏度随c（NH4+）/c（NO3-）的变化规律，归纳了不同工艺参数条件下的溶胶胶凝行为类型，绘制了胶凝化场图，可为成功制备相应的凝胶湿球提供量化依据。采用X射线衍射（X-ray Diffraction，XRD）研究了经过不同温度热处理之后的核芯结构，结果表明：经过1 350 ℃烧结退火后的微球生成了两相金属氧化物相，ZrO2在氧化钍基底中未生成固溶体，X射线成像结果表明，微球具有良好的球形度且内部没有裂纹。扫描式电子显微镜（Scanning Electron Microscope，SEM）和能量弥散X射线谱（Energy Dispersive Spectrometer，EDS）结果表明，微球内部孔洞致密且元素分布达到分子级均匀。
钍基 惰性基质燃料 胶凝行为 微结构 外胶凝 混合氧化物燃料 Thorium-based Inert matrix fuel Gelation behavior Microstructure External gelation process Mixed-oxide fuel
1 长安大学 电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064
2 陕西省道路交通智能检测与装备工程研究中心, 陕西 西安 710064
基于传统暗原色先验原理的图像去雾算法存在的“halo”效应, 且图像中明亮区域存在颜色失真现象, 针对此问题, 本文提出了多尺度窗口的自适应透射率修复交通图像去雾方法。首先, 利用新的8方向边缘检测算子求取图像中景深突变区域, 根据暗通道先验理论和前一步求得的景深突变区域, 在景深变化较大区域使用5×5的窗口, 景深变化较小区域则使用15×15的窗口得到暗原色估计图。同时, 针对暗通道先验原理对近景部分存在白色区域时透射率估计不准确的问题, 引入了自适应透射率修复方法, 通过引导滤波器得到边缘增强后的暗原色图像, 并利用其与原暗原色图像的纹理差对近景区域的透射率进行修正, 完成图像去雾。实验结果表明: 双边滤波和梯度双边滤波两种算法均存在halo现象, 并且在包含白色物体的明亮区域色彩失真严重, 客观评价指标失去意义; 相比于引导滤波, 本文去雾算法的各项指标均有所提高, 其中平均梯度平均提高了8305%, PSNR平均提高了12455%, 边缘强度因子平均提高了777%。本文算法有效解决了复原图像中“halo”效应现象和明亮区域颜色失真现象, 去雾效果最优。
暗通道理论 去雾 交通图像 边缘检测算法 dark channel image dehazing traffic image edge detection algorithm
利用合肥国家气象观测站建站以来历史观测资料(1952～2016年)及2004～2016年逐日地面观测资料和高空观测资料, 分析了合肥霾日及相关气象要素特征;并结合2004～2016年合肥空气质量数据,对合肥市霾的预报方法进行了研究, 初步得到了霾日和霾日能见度的预报方程;最后利用2017年的气象资料和空气质量资料对预报结果进行了检验。结果表明: 合肥出现的霾以轻微霾和轻度霾为主;全市霾日逐月分布不均,其中1月和12月最多。霾的生消有比较明显的日变化, 霾出现的时间主要集中在每日的11:00～20:00。霾出现的有利气象条件是:风速≤3 m/s,地面主导风向为 偏东风到偏南风,有负变压,正变温,相对湿度在50～70%之间。低能见度的霾需要相对较高的相对湿度和负变压。 建立的霾日及霾日能见度方程预报准确度较高,可以为合肥市霾的预报预警提供一定参考。
霾 能见度 气象要素 预报 haze visibility meteorological elements forecast 大气与环境光学学报
2019, 14(6): 419
1 西北工业大学， 西安 710072
2 空军工程大学，西安 710038
为了解决在目标跟踪系统中，传统相关算法在目标发生目标局部遮挡或旋转等姿态变化较大的情况时容易跟踪丢失的问题,提出一种改进的基于卡尔曼预测器的环形模板匹配相关跟踪的算法.利用卡尔曼预测器来预测下一帧目标可能出现的区域，然后在较小的预测区域中进行环形相关匹配运算，找到最佳相关匹配点，使跟踪更具主动性。环形匹配还可以克服由于姿态变化而引起的横向匹配点丢失，从而可以跟踪各种姿态运动的机动目标.实验中,利用改进算法对出现局部遮挡情况的姿态变化大的运动目标进行跟踪，传统算法处理此类情况容易跑飞，而本文算法不受这两种跟踪局限性的干扰，始终稳定跟踪机动目标且耗时大幅减少.
目标跟踪 卡尔曼预测 模板 环形匹配 横向匹配 相关跟踪 Target tracking Kalman filter Template Loop matching Horizontal matching Correlation tracking
