1 华南理工大学 机械与汽车工程学院, 广州 510640
2 东莞保康电子科技有限公司, 广东 东莞 523637
针对人工检测效率低、暖血器表面灰度值变化平缓以至缺陷提取受限的问题, 提出一种基于图像处理的暖血器缺陷检测方法。首先合理搭建视觉检测平台, 对采集图像进行灰度化、直方图均衡化等预处理; 其次改进阈值分割算法, 对灰度映射变换直方图进行拟合并引入判断条件, 对单峰灰度图直接进行自动阈值分割, 将双峰、多峰灰度图分解为多个部分并运用迭代求取最佳阈值T; 最后运用形态学提取侧面轮廓信息, 完成缺陷分类。实验结果表明, 该方法与常用方法相比, 能够有效区分缺陷种类, 并将准确率提升至99.33%, 满足企业实际检测要求。
机器视觉 阈值分割 图像处理 缺陷识别 塑制品 machine vision threshold segmentation image processing defect identification plastic products
