反刍动物体内甲烷通过嗳气排入大气， 它的产生损失6%～15%的饲料能量。 应用非分光红外(NDIR)探测技术， 采用电调制红外光源探测器及单光束双波长技术， 实现了对反刍动物CH4和CO2痕量气体排放的实时长期自动超灵敏的监测。 10只体况良好， 体重相近(25±5)kg的成年羯羊作为供试动物， 在隧道体系中进行连续80天的监测。 结果表明， 甲烷和二氧化碳气体的平均回收率分别为(96.7±6.6)%和(96.2±9.9)%， 每只绵羊24 h, CH4和CO2的平均排放量分别为15.6和184.7 g·d-1， 其年排放总量约为6.8和71.1 kg， 且测量的不确定性低于1%。 因此该文用于反刍动物CH4和CO2排放的监测， 实用可行、 简单有效。

采用微波密闭消解电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES)对青藏高原土壤-牧草-家畜矿物质系统中无机元素K, Ca, Na, Mg, P, S, Fe, Cu, Mn, Mo, Co和Zn的含量进行了测定, 对土壤样品消解采用HNO3-HF-H2O2酸溶体系, 而草畜样品消解则采用HNO3-H2O2酸溶体系, 以简化实验操作, 降低空白值。 方法的相对标准偏差均在5%以下, 回收率93.5%～113.5%。 实验表明该方法具有良好的准确度和精密度, 验证了分析数据的可靠性, 为研究青藏高原土-草-畜矿物质系统中矿物质元素含量、 循环、 互作以及在放牧补饲生产中科学运用矿物质元素与添加剂提供了科学依据。

目前所公布的反刍动物CH₄排放量仅是一个估计值,因为影响反刍动物CH₄排放的因素较多,使目前所应用的动物CH₄排放监测技术都存在较大的不确定性。被发展起来的监测CH₄排放的方法都不能准确的监测反刍动物CH₄的排放量和动态,不同的测定方法所得结果差异较大,反刍动物CH₄排放的精确监测是一个较难的技术问题。相比而言,光谱技术监测反刍动物CH₄排放是近年来发展较快、测试结果准确的技术手段。采用改进的红外光谱CH₄测量系统,激光技术和近红外光谱传感系统可以实现反刍动物在舍饲条件下及自然放牧状态下CH₄排放动态、排放量的精确监测。因此光谱技术是反刍动物CH₄监测前沿技术,对精确预测动物CH₄排放,提出减排方案具有重要作用。

近红外光谱技术(NIRS)分析样品时以其方便、快捷和准确等诸多优点在动物营养研究中得到了广泛的应用。用NIRS技术预测家畜日粮中有机物消化率时所产生的标准偏差(SECV)在1.6%-2.8%之间,而预测干物质的消化率时所产生的SECV在1.6%-3.5%之间。NIRS能够准确地预测饲料中的化学成分和生物学组分以及反刍家畜十二指肠微生物蛋白的流量, 但对于预测饲料在瘤胃降解率的动态特性时与实际相差很大。NIRS技术预测舍饲家畜采食量与体内法得到的结果相似,但在预测放牧家畜采食量时其预测误差为14%左右。上述结果表明,NIRS技术在预测反刍家畜消化代谢、日粮营养评价、采食量等方面已取得了很大的进展,并在反刍动物营养研究领域中有着广阔的应用空间。