1 四川大学 电子信息学院, 四川 成都 610065
2 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院, 北京 100191
针对无人机难以搭载相机阵列飞行拍摄的问题, 提出了一种单摄像机无人机获取裸眼3D视频的方法。该方法在平行摄像机阵列法的基础上, 利用单摄像机无人机在水平方向匀速飞行拍摄视频, 以一定帧距提取所拍视频的相应帧, 来获取具有水平视差的多段视差视频, 以此制作裸眼3D显示器所需的立体视频片源。针对不同场景的拍摄距离, 可根据该方法计算选取不同的帧距来调整视差视频的水平视差值。通过在裸眼3D显示器显示, 对比实验结果验证了该方法的可行性。本文为普通无人机拍摄真实3D场景制作成裸眼3D显示所需的视频提供了参考。
3D视频 帧距 无人机 裸眼3D显示 平行摄像机阵列法 3D video frame distance unmanned aerial vehicle naked-eye 3D display parallel camera array
复旦大学 信息科学与工程学院 智慧网络与系统研究中心, 上海 200433
基于3D视频的人体动作识别近年来受到越来越广泛的关注。基于动态时间规整的算法考虑了动作的时序信息, 并能较好地解决人体运动在时间上的不确定性, 但是随着训练样本增加, 效率会变得较低。本文提出了一种基于动作标准序列的动作识别方法。通过特征提取将3D动作视频样本构建为动作序列, 在动态时间规整度量下将动作标准序列学习建模成一个序列平均的优化问题, 并使用动态时间规整重心平均算法(DBA)求解。对于动作类别类中存在显著差异的场景, 研究了多重动作标准序列学习, 并针对无监督学习的情况, 提出了DBA-K-means聚类算法。实验结果表明, 该方法可进一步提高动作识别的效率和准确率。
人体动作识别 3D视频 动态时间规整 序列平均 动作标准序列 human action recognition 3D videos dynamic time warping sequence averaging action standard sequence 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(5): 841
根据不同格式的3D视频图像像素排列的不同,用傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域,通过对傅里叶幅度谱的分析,并结合图像宽高比值及3D视频图像左、右眼画面相近等特点,提出一种采用3个层次的分析判定对3D视频格式进行识别的算法。通过该算法可以快速识别出3D视频格式,准确率高。
3D视频格式 傅里叶变换 归一化互相关系数 3D video format Fourier transform normalized cross-correlation(NCC)
