提出基于 Lazy Snapping混合模拟退火算法的高压开关柜温度场红外三维图像重建仿真方法, 以提升高压开关柜温度场仿真效果。该方法利用主动式红外图像传感器采集高压开关柜温度场红外图像后, 使用直方图非线性拉伸算法对其实施增强处理; 再使用 Lazy Snapping算法对增强后的高压开关柜温度场红外图像进行分割, 并通过混合遗传模拟退火算法合成二维纹理流场图像; 以该图像为基础, 使用 Image Quiltingh纹理合成算法合成高压开关柜温度场三维图像, 完成高压开关柜温度场红外三维图像重建仿真过程。实验结果表明: 该方法可有效增强高压开关柜温度场红外图像, 其分割红外图像时的交并比数值接近 1.0; 可依据其生成的二维纹理流场图像生成三维图像, 温度场仿真数值最大偏差仅为 0.03℃。

非视域成像技术采用非传统光学技术，利用间接成像的方法对无法直接观测的隐藏物体进行探测。针对目前试验系统复杂且需要场景扫描，导致数据采集过程复杂且需要大量时间的问题，提出基于阵列式APD的透射式非视域成像试验设置，试验设置操作简单且不需要场景扫描，实现快速数据采集。针对非视域成像技术一般只能获取不完全（缺失）角度的数据，使用反投影算法不能得到理想的重建结果的问题，提出利用联合代数迭代（SART）重建算法对非视域成像物体进行三维重建。试验结果表明：SART算法能够在部分角度数据下，更好地去除反投影算法中的伪影和噪点；在最初的第2和第3次迭代后，通过计算，其峰值信噪比PSNR值提高了1.392 8、2.466 3，其结构相似度SSIM值提高了0.119 8、0.231 2，表明该方法能有效提高非视域物体的图像重建精度。

借鉴计算机层析成像方法，通过多角度成像的方式得到氘氚燃烧区三维分布信息。介绍了球谐函数分解、最大期望代数迭代两种具有代表性的极少角度三维图像重建算法，并提出将球谐函数分解重建结果作为最大期望代数迭代初始值的重建约束方法。该方法利用了激光、Z箍缩聚变靶具有一定球对称性的物理先验，既改善了球谐函数在极少角度投影重建表示能力不足、残影较大的缺点，又利用了最大期望算法局部最优的特点，可以将重建结果限制在物理似然域中，从而在一定程度上克服了极少角度投影三维重建解空间过大的问题。利用峰值信噪比、均方根误差、KL偏差等三种指标对重建结果进行了量化评价，结果表明球谐函数初值约束的最大期望代数迭代算法效果最好。

采用具有价格低、体积小、结构紧凑、重复率高等优点的脉冲激光二极管，搭建了一套C扫描模式的光声成像系统，并采用三维可视化光声重建技术，获得了被测样品的二维和三维光声影像。实验中，系统采用前向模式接收光声信号，激光二极管和超声探测器保持相对位置不变。实验结果表明，该成像系统横向分辨率为0.5 mm，光声信噪比可达20.6 dB，A扫描速度为0.16 s/div。该激光二极管的单脉冲能量低至14 μJ，整体体积只有10 cm×3 cm×3 cm，有望发展成为一种低成本、实时、便携式的生物组织无损光声成像系统。

针对高能闪光照相系统成像信噪比低的特点,提出了3维约束共轭梯度算法,该算法基于3维重建理论来重建方程,利用约束共轭梯度法迭代求图像重建的最优解.数值模拟结果表明:采用3维约束共轭梯度算法能有效改善高能闪光照相重建图像轴线噪声大的问题,是一种具有很高抗噪能力的闪光照相图像重建算法.