1 桂林电子科技大学 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室, 广西 桂林 541004
2 桂林电子科技大学 广西高校微电子器件与集成电路重点实验室, 广西 桂林 541004
3 江西洪都航空工业集团有限责任公司, 南昌 330001
为了满足低电压条件下高速高精度采样需求, 设计了一种电压-时域两级混合结构流水线模数转换器(ADC)。该流水线ADC的第一级逐次逼近型(SAR) ADC将电压转换为8 bit数字, 残差电压变换为时域延时信息后, 第二级4.5 bit时间数字转换器(TDC)将延时转换, 最终校准输出, 实现12 bit精度转换。通过采用多电压供电、改进残差电压转移和放大器结构, 以及优化时间判决器, 提升了ADC的动态性能和采样速度, 降低了采样功耗。该ADC基于40 nm CMOS工艺设计和仿真。采样率为200 MS/s时, 功耗为9.5 mW, 动态指标SNDR、SFDR分别达到68.4 dB、83.6 dB, 优值为22 pJ·conv-1·step-1, 能够满足低功耗高速采样的应用需求。
混合架构 高速ADC 电压-时域转换 时间数字转换器 hybrid architecture high speed ADC voltage-time domain conversion TDC
1 重庆电子工程职业学院, 重庆 401331
2 模拟集成电路国家级重点实验室, 重庆 400060
设计了一种基于异步时序的两级Pipelined-SAR模数转换器。为实现时序灵活配置, 采用一种基于边沿检测的自同步环路来产生频率和相位均可变的内部时钟; 为降低整个ADC静态功耗, 可调节延迟单元用于合理分配子ADC和增益级的工作时间; 三级电荷泵用于设计增益级, 从而降低设计难度并进一步降低功耗。最终, 该14 bit异步时序ADC在018 μm CMOS工艺下设计并仿真。后仿真结果表明, 在采样速率为10 kS/s时, 该ADC的SNDR为835 dB, 功耗为239 μW, FoMs值为1767 dB。
异步时序 流水线SAR-ADC 电荷泵 边沿检测 asynchronous clocking pipelined SAR-ADC charge pump edge detector
基于预放大器阵列, 设计了一种用于解决电压失调的平均电阻网络。分析了电阻网络边界效应产生的原因。采用冗余预放大器设计、环形平均网络设计, 并提出非等值终端电阻设计缓解边界效应。提出节点矩阵电流方程, 为平均电阻网络的设计提供优化方向。在采用节点矩阵电流方程改善边界效应后, 将该预放大器阵列用于12 bit的折叠插值ADC中, 在25 GSPS采样频率、1242 GHz的08 V正弦输入下, 得到ADC的ENOB为1032 bits, SFDR为743 dB。
折叠插值ADC 平均电阻网络 边界效应 非等值电阻 节点矩阵电流方程 folding-interpolation ADC average resistance network boundary effect unequal termination resistance node matrix current equation
电子科技大学 电子科学与工程学院, 成都 610054
提出了一种可校正的12位C2C电容阵列混合结构逐次逼近型模数转换器(SAR ADC), 其数模转换器(DAC)由低6位分裂式C2C DAC阵列与高6位二进制DAC阵列构成。提出的混合结构DAC既解决了中高精度二进制SAR ADC中总电容过大的问题, 又避免了分段式二进制DAC分数值桥接电容无法与单位电容形成匹配的问题。该结构能显著降低整个ADC的动态功耗。此外, 将高位终端电容和低2~6位量化电容拆分成相等的两个电容, 引入冗余量, 使得该ADC的电容权重可以被校准, 降低了电容失配以及寄生电容的影响。最后, 为了避免电容上极板复位信号因电容阵列容值大而导致的延时偏大问题, 采用高6位DAC采样的方式, 并在高6位DAC中引入单位电容大小的终端电容, 弥补了参考电压区间不完整的缺陷。仿真结果显示, 在15 V电压下, 该ADC总体功耗仅为11184 μW, ENOB为1249位, SFDR为9146 dB, SNDR为7697 dB。
模数转换器 数模转换器 C2C电容阵列 混合结构SAR模数转换器 LMS校正算法 ADC DAC C2C capacitor array hybrid SAR ADC LMS correction algorithm
1 重庆邮电大学 光电工程学院/国际半导体学院, 重庆 40006
2 重庆邮电大学 光电工程学院/国际半导体学院, 重庆 400065
提出了一种用于增量型Σ-Δ ADC的调制器设计的算法。该算法针对增量型Σ-Δ ADC中的积分器系数进行优化, 采用两步式搜索的方法, 对可能的最优解组合进行多次求解与对比分析。基于该算法, 设计了一种16位40 kS/s增量型Σ-Δ ADC。可以对ADC电路的有效精度和输入采样速率这两个性能指标进行有效调节及优化。仿真结果表明, 采用所提出的优化设计算法可以将ADC的输入采样速度由40 kS/s提升到51 kS/s, 或者将ADC的ENOB由1376 bit提高到1472 bit, 且不增加额外功耗。
增量型Σ-Δ ADC 参数优化算法 Σ-Δ调制器 incremental Σ-Δ ADC parameter optimization algorithm Σ-Δ modulator
1 中国电子科技集团公司第五十八研究所, 江苏 无锡 214063
2 电子科技大学 重庆微电子产业技术研究院, 重庆 401331
3 电子科技大学 广东电子信息工程研究院, 广东 东莞 523808
4 电子科技大学 集成电路科学与工程学院(示范性微电子学院), 成都 611731
5 电子科技大学(深圳)高等研究院, 广东 深圳 518000
6 西南交通大学 信息科学与技术学院, 成都 611756
提出了一种数字前台校准技术, 即电容重组技术, 并将该技术与LMS数字后台校准技术相结合, 提高了LMS算法的收敛速度。提出的算法使用RC混合结构的14位SAR ADC进行建模。仿真结果表明, LMS算法的收敛速度可以提高到1 k个转换周期内, 同时校准后ADC的ENOB平均值从1059 bit提高到1379 bit。SFDR平均值从7133 dB提高到11293 dB, DNL最大值的平均值从188 LSB提高到097 LSB。INL最大值的平均值从801 LSB提高到088 LSB。
逐次逼近型模数转换器 最小均方根 数字校准 电容重组 SAR ADC least mean square digital calibration capacitor recombination
1 重庆光电技术研究所,重庆 400060
2 天津大学 微电子学院,天津 300072
针对3D集成式多光谱TDI-CMOS图像传感器的数字化处理和高速读出需求,为了解决与TDICCD探测器的整体布局、物理尺寸和接口的匹配性和一致性问题,研制了适用于五谱段TDICCD的CMOS读出电路芯片。该读出电路芯片创新地设计了一种使用多相位ADC时钟、支持相关多次采样的新型列级单斜ADC电路结构,实现了TDICCD信号的数字化和高速输出,有效提升了探测器的动态范围和噪声指标。流片测试结果表明:读出电路芯片的功能正常,集成式TDICCD的成像效果良好,新型列级ADC工作正常,读出电路以最小9.5 μs的行周期输出14 bit数据,相关多次采样具备降低输出信号噪声的作用,实现了TDICCD信号的高精度数字化处理和高速输出,满足3D集成式TDI-CMOS图像传感器的研制要求。
CMOS读出电路 多光谱TDICCD 芯片3D集成 单斜ADC 相关多次采样 CMOS readout circuit multispectral TDICCD 3D integration of IC single-slope ADC correlated multiple sampling
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 发光学及应用国家重点实验室, 吉林长春30033
2 中国科学院大学 材料与光电研究中心,北京100049
3 吉林大学 电子科学与工程学院,吉林长春10012
4 鹏城实验室,广东深圳518055
在调频连续波激光雷达中,用于中频信号采集的模拟-数字采集模块是其关键组件,信噪比、信纳比、无杂散动态范围等参数是衡量该数据采集信号链交流特性的重要指标,直接决定着调频连续波激光雷达的探测范围和测距精度等性能。设计了用于调频连续波激光雷达的中频信号采集模块,获得49.13 dB的信噪比和48.90 dB的信纳比;然后研究了其噪声特性,获得系统的主要噪声来源为采样时钟的相位噪声,并且通过引入数字滤波器将信噪比和信纳比分别提升11.38 dB和11.32 dB,理论上激光雷达的探测范围提高3.7倍。可通过采用专业时钟芯片降低噪声,经计算可将信噪比提高8.65 dB;最后,搭建了光学相控阵调频连续波激光雷达系统,验证了数据采样模块的有效性,完成了40 m距离的探测,最大测量误差为7.7 cm,最大探测范围为133.67 m。
激光雷达 调频连续波 ADC信号链 噪声分析 lidar frequency-modulated continuous-wave ADC signal chain noise analysis
大连理工大学 微电子学院, 辽宁 大连 116024
针对图像传感器中传统列级模数转换器(ADC)难以实现高帧频的问题, 提出了一种由逐次逼近寄存器型(SAR)ADC和单斜坡型(SS)ADC组成的混合型高速列级ADC, 使转换周期相较于传统的SS ADC缩短约97%; 利用SAR ADC的电容实现像素的相关双采样(CDS), 在模拟域做差, 使CDS的量化时间缩短至一个转换周期, 进一步提高了ADC的量化速度; 为了保证列级ADC的线性度, 提出了一种1bit冗余算法, 可实现+0.13/-0.12 LSB的微分非线性和+0.18/-0.93 LSB的积分非线性。基于180nm CMOS工艺的仿真结果表明, 该列级ADC在50MHz时钟下, 转换周期仅为1μs, 无杂散动态范围为73.50dB, 信噪失真比为66.65dB, 有效位数为10.78bit。
图像传感器 高速列级ADC 逐次逼近寄存器 ADC 单斜坡ADC 混合型ADC 相关双采样 image sensor high-speed column-level ADC successive approximation register ADC single slope ADC hybrid ADC correlated double sampling
大连理工大学 微电子学院, 辽宁 大连 116000
针对CMOS图像传感器高精度和低功耗的需求, 设计了一种14位列级模数转换器(ADC)。在传统斜坡式模数转换器(RAMP ADC)架构基础上, 采用了3位逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)与11位RAMP ADC相结合的两步式结构, 有效缩短了量化时间。RAMP ADC部分采用高低时钟的计数方法, 可显著降低计数区间内的功耗。同时, 提出了RAMP-SAR-RAMP切换的相关双采样逻辑, 可进一步减少静态随机存取存储器(SRAM)数量, 从而缩小版图面积。采用0.18μm标准CMOS工艺进行仿真, 结果表明: 在600MHz时钟、单沿计数的工作模式下, ADC量化时间为9.32μs, 在1.8V数字电源电压下, 计数区间内功耗均值为8.51μW。
两步式 高精度 量化时间 CMOS图像传感器 SAR/RAMP ADC SAR/RAMP ADC two-step high resolution quantization time CMOS image sensor