1 安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽 芜湖 241000
2 安徽师范大学 国土资源与旅游学院,安徽 芜湖 241000
利用LANDSAT-5 的专题制图仪(TM)对中巴地球资源卫星(CBERS)-02 的CCD1-4 波段进行交叉定标,得到了CCD1-4 波段的参考定标系数。利用该定标系数并应用气象数据和ATCOR3 软件对CBERS-02 的CCD 数据进行大气校正;对比大气修正前后图像的清晰度和归一化的植被指数。结果表明,大气校正增强了图像的对比度,归一化植被指数(NDVI)的均值明显提高,增大了高植被覆盖区与低植被覆盖区NDVI 的差别,植被信息更加突出。对于山区崎岖地表状况下,大气校正后,山体的棱角分明,轮廓清晰可见,还原了下垫面的原貌,有利于遥感信息的提取。
大气光学 遥感 大气校正 交叉定标 激光与光电子学进展
2010, 47(4): 040101
安徽师范大学物理与电子信息学院, 安徽 芜湖?241000
介绍了ATCOR3的算法,应用ATCOR3对安徽铜陵及黄山地区两景TM图像进行了大气校正,并用目视比较与提取NDVI分析的 方法,比较了校正的效果。研究结果表明,ATCOR3校正后,有效地去除了薄雾对图像的影响；同时比较了ATCOR3和ATCOR2 对同地区的校正效果,发现对于山区崎岖地表状况下,ATCOR3还原了下垫面的原貌,校正效果优于ATCOR2。
大气校正 TM图像 邻边效应 atmospheric correction TM imagery ATCOR3 ATCOR3 adjacency effect
