近几十年来, 光谱技术在土壤科学中的应用越来越受到重视。 利用土壤反射光谱可以快速获取土壤信息, 了解土壤理化属性, 对土壤铁含量进行估算。 在已有的研究中, 土壤铁的光谱估算多选用表层土壤, 大多进行全铁的估算, 忽略了不同形态的土壤铁, 且估算结果并不十分理想。 为了得到不同形态土壤铁最佳模型的处理方法, 并探讨有机质含量和土壤深度对不同形态土壤铁估算精度的影响, 以江苏省东台市为研究区, 选取20个地点共采集了160份土壤样品, 将每份样品分别研磨至10目和100目, 在室内进行光谱数据采集之后, 在使用八种不同方法进行预处理的同时将每种方法都选取多种参数, 利用偏最小二乘回归法将全反射波段分别与土壤中的全铁、 游离铁、 无定形铁的含量进行建模回归, 并评价模型精度。 结果表明: （1）建立三种不同形态土壤铁的最优模型的处理方式都是将土壤研磨成100目, 采用多元散射矫正法, 全铁的决定系数（R2）只有0.6, 而且模型不够稳定; 游离铁和无定形铁估算结果比较好, R2分别达到了0.77和0.69, 而且误差小, 模型稳定; （2）由于全铁中的硅酸铁很容易受到外界环境的影响, 有机质和土壤深度对全铁的估算精度影响都很大, 对游离铁的估算精度影响最小; 无定形铁由于含量少, 其估算模型也比较容易受到有机质和土壤深度的影响。