上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
在建立语音识别系统的过程中错误率评估起着非常重要的作用,传统的词错误率算法仅仅是基于最小错误率,具有显著的缺陷,因而不能准确评估系统的错误率.提出一种改进的基于最小错误率和时间信息的词错误率评估算法,能够准确评估系统的错误率,为声学模型的优化提供指导,同时列举了该评估算法在建立语音识别系统过程中的应用.
模式识别 词错误率 时间信息 语音识别 Pattern recognition Word Error Rate Time information Automatic speechRecognition
