强激光与粒子束
2023, 35(12): 124008
针对无透镜傅里叶变换全息图数值再现过程的特点,提出了一套不同于以往的削弱或消除全息图0级衍射和孪生像的数字图像处理算法。该算法分为三步。首先,对所拍摄的数字全息图通过高通滤波实现衬比度增强预处理,以提高全息图的衍射效率并消除再现图像的0级衍射斑;其次,对再现图像进行带通及V型滤波,以降低背景噪声并使再现视场均匀;最后,对所得到的再现像进行平滑处理,通过小波滤噪和中值滤波进一步提高再现像的信噪比。实验结果表明,该方法只需记录一幅数字全息图,通过简单的数字图像处理,便可明显改善图像质量,尤其适用于无透镜傅里叶变换全息图的数值再现,并且更加实用化。
数字全息术 无透镜傅里叶变换全息术 衬比度增强 带通滤波 V型滤波
1 哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001
2 天津津航技术物理研究所,天津,300192
分析了红外点目标的成像特性,介绍了带通滤波的特点和设计方法,并在对数据进行滤波处理后采用基于位置和灰度相关算法对目标进行确认,引入了海天线的计算模型.该方法适应性强,处理效果好,对海背景干扰和天空云层干扰具有较高的抑制作用.通过卷积实现的带通滤波算法计算简明,且容易由硬件实现,对运动小目标的检测具有较强的应用价值.实验结果表明该算法能够检测出海天背景下帧间移动的低信噪比的红外小目标.
小目标 带通滤波 海天线 灰度相关 位置相关 Small target Bandpass filtering Sea line Gray-level-based correlation Position-based correlation
