王广君 1,2,3,*田金文 4柳健 4
作者单位
摘要
1 华中科技大学图像识别与人工智能研究所
2 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
3 中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074
4 华中科技大学图像识别与人工智能研究所, 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
基于四叉树结构的图像分割方法是区域增长技术和人工智能技术的结合,它的分割速度比区域增长方法快得多,在分割结束时,算法同时得到图像目标大小、目标灰度、目标个数、目标边缘等结果。对多目标图像分割有更好的适应性。文章最后用激光烧孔图像、细胞图像和海上舰船图像进行了实验,说明算法有很好的适应性。
图像分割 四岔树 剪枝 区域增长 Image segmentation Quad-tree Branches-cut Region growing 
红外与激光工程
2001, 30(1): 12

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!