陕西师范大学 物理与信息技术学院，西安 710119
为了克服背景差分法和帧间差分法的不足，有效提高运动目标检测的准确性、实时性和检测效率，提出了一种将连续帧间差分法与背景差分法相结合的运动目标检测方法.首先通过连续帧间差分法获得连续帧差图像，然后分别通过线性的自适应滤波、非线性的中值滤波获得背景图像进行差分，之后再利用阈值分割技术实现运动目标的增强，从而有效解决背景差分法和帧间差分法中都可能出现的无法检测目标的现象.实验表明，该算法可以有效避免漏检、误检等情况，提高运动目标检测的效率和准确性.
运动目标检测 连续帧间差分 背景提取 背景差分 阈值分割 Moving target detection Continuous frame difference Background extraction Background difference Threshold segmentation
