乐山师范学院物理与电子工程学院， 四川 乐山 614000
提出了一种基于Daubechies小波软阈值的近红外光谱预处理方法，并用该方法处理了两类不同苹果的近红外光谱数据。该方法选用归一化相关系数(Normalized Correlation, NC)和峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)作为定量分析指标。与常用的矢量归一化法(Vector Normalization, VN)和标准正态变量校正法(Standard normal Variate, SNV)相比，该方法优势明显，既能有效去除噪声，又能很好地保留光谱的特征细节信息, 提高了后续光谱分析过程中建模的稳健性和模型预测的精确度。
近红外光谱 预处理 Daubechies小波 软阈值 near infrared spectrum data preprocessing daubechies wavelet soft threshold
1 安徽理工大学 电气与信息工程学院 通信系，安徽 淮南 232001
2 南京信息职业技术学院，南京 210046
用小波变换代替傅里叶变换解高阶非线性薛定谔方程，为高阶薛定谔方程的数值解提供了一种工具，提高了运算速度.本文分析了高阶非线性薛定谔方程分步解法的一般形式,选用Db10小波，得到了小波微分算子和色散算子对应的矩阵，得出了分步小波方法的算法公式.推导了色散算子和时域信号在小波域相乘的近似运算公式，说明了分步傅里叶方法比分步小波方法的复数乘法次数更多，同时说明了提高运算速度必须舍弃一定的运算准确度.最后以分步傅里叶方法为准，分析了分步小波方法的误差,结果表明:对于一阶孤子，分步小波方法与分步傅里叶方法间的相对误差在1.2%左右波动.
非线性光学 分步小波方法 数值计算 Daubechies小波 微分算子 Nonlinear optics Slip-step wavelet method Numerical analysis Daubechies wavelet Differential operator
中国工程物理研究院 激光聚变研究中心， 四川 绵阳 621900
采用Daubechies小波分析,对神光Ⅱ装置上流体力学不稳定性实验中样品扰动幅度和X光强度之间定标关系的数据进行了处理，获得了比较理想的去噪效果，并由此得到了平面调制靶波长及材料线性吸收系数等细节信息。该定标关系对准确测量瑞利泰勒不稳定性的增长至关重要。作为对比,利用Wiener滤波方法对数据进行了处理，结果显示在处理这类信号时,Daubechies小波滤波在去除噪声和保留信号细节特征方面明显优于Wiener滤波。
背光 瑞利泰勒不稳定性 Daubechies小波 去噪 backlight RayleighTaylor instability Daubechies wavelet denoising
