朱雯青 1,2,3汤心溢 1,3,*张瑞 1,2,3陈潇 1,2,3苗壮 1,2,3
1 中国科学院上海技术物理研究所，上海 200083
2 中国科学院大学，北京 100049
3 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室，上海 200083
由于红外与可见光图像特征差异大，并且不存在理想的融合图像监督网络学习源图像与融合图像之间的映射关系，深度学习在图像融合领域的应用受到了限制。针对此问题，提出了一个基于注意力机制和边缘损失函数的生成对抗网络框架，应用于红外与可见光图像融合。通过引入对抗训练和注意力机制的思想，将融合问题视为源图像和融合图像对抗的关系，并结合了通道注意力和空间注意力机制学习特征通道域和空间域的非线性关系，增强了显著性目标特征表达。同时提出了一种边缘损失函数，将源图像与融合图像像素之间的映射关系转化为边缘之间的映射关系。多个数据集的测试结果表明，该方法能有效融合红外目标和可见光纹理信息，锐化图像边缘，显著提高图像清晰度和对比度。
图像融合 生成对抗网络 边缘损失 注意力机制 image fusion generative adversarial network edge-based loss function attention mechanism
乐山师范学院 数学与信息科学学院, 四川 乐山 614000
运用矢量有限元方法对脊位于窄边的四种加载介质双脊波导的主模截止波长和单模带宽特性进行了计算和分析, 四种波导分别为脊位于窄边的加载介质双脊矩形波导、加载介质双脊梯形波导、加载介质双脊V形波导以及加载介质双脊椭圆形波导。计算结果表明, 脊位于窄边的四种加载介质双脊波导的两种传输特性总体相似, 和脊位于宽边相比, 脊位于窄边的主模归一化截止波长和单模带宽总体小很多, 且脊位于宽边时的特性变化趋势比脊位于窄边时剧烈。这些计算结果将有助于微波器件及微波系统的设计。
脊位于窄边 介质加载 主模截止波长 单模带宽 矢量有限元法 ridge in narrow wall dielectric-loaded cutoff wavelength of the dominant mode the single-mode bandwidth edge-based finite element method
乐山师范学院数学与信息科学学院, 四川 乐山 614000
利用矢量有限元法,研究了加载右手材料和左手材料的对脊重叠鳍线的传输特性,重点讨论了金属鳍的厚度对其特性的影响,同时研究了材料对主模截止波长、单模带宽、主模和第一高阶模场结构及色散特性的影响。结果表明,加载左手材料时,主模截止波长几乎都比加载右手材料时小,主模截止波长和单模带宽随加载区域的扩大呈相反的变化趋势,主模场线和第一高阶模场线在加载区域的分布形状完全相反,色散特性相似。这些数值计算结果有助于新型微波和毫米波器件的设计。
集成光学 对脊重叠鳍线 右左手材料 矢量有限元法 主模截止波长 单模带宽 场结构 色散特性 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 091301
1 北京航空航天大学交通科学与工程学院， 北京100191
2 清华大学土木工程系， 北京100084
针对高分辨率遥感图像边缘突出、 上下文信息丰富等特点， 提出一种融合边缘特征的区域分割算法， 基于面向对象图像分析方法， 综合考虑遥感图像的光谱和空间特征。 首先应用SUSAN算子对全色波段图像提取边缘信息， 然后对融合后的彩色图像进行两阶段分割， 第一阶段采用倒四叉树融合成初始图像对象， 在第二阶段中通过在区域异质性判据中增加边界强度特征的方式融合已提取的边缘信息进行分级区域合并， 形成图像分割结果。 文中用三峡库区某区域QuickBird数据进行了实验， 并与ENVI Zoom和Definiens下的分割结果进行了效果对比和定量评价， 结果表明该方法可行、 有效
遥感图像 区域分割 边缘 面向对象 四叉树 Remote sensing image Region segmentation Edge-based Object-oriented Quad-tree 光谱学与光谱分析
2010, 30(6): 1624
1 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074
2 航天科工集团,第三研究院,第三十五研究所,北京,100013
夜间图像匹配中,实时夜间图像中的斑状噪声影响了边缘相关匹配的性能.在分析了斑状噪声特点的基础上,提出了一种新的基于标记的噪声预处理方法,先标记出图像中的斑状噪声点,在匹配时被标记的噪声点不参与相关统计,从而达到消除斑状噪声对匹配影响的目的.该方法与传统的中值滤波、均值滤波等方法相比,更能提高相关匹配的性能,试验结果验证了该方法的有效性.
夜间图像 斑状噪声处理 边缘相关匹配 Images captured at night Speckle noise processing Edge-based correlation for pattern matching
