新能源汽车主要依靠电力驱动，其电力线缆传输高电压、大功率的瞬变信号，加之线缆本身的天线效应，使其成为电动汽车中最主要的电磁干扰发射源。因此电力线缆极易对周围线缆产生串扰。通过分 析电力线缆辐射电磁干扰的来源，利用FEKO仿真工具建立了电力线缆和相邻线缆的简化模型。通过改变仿真模型中线缆屏蔽层及金属线槽的设置，对比分析了这些因素对抑制串扰和干扰发射的影响。根据仿真结果， 得出了降低线缆屏蔽层阻抗和增加金属线槽的使用，有助于抑制线缆串扰的结论。

频率步进雷达(SFR)导引头通过在频域进行带宽合成, 距离分辨力显著提高, 可以分辨出复杂目标的细节特征, 从而进行抗干扰分析与目标识别。在进行 SFR回波信号仿真时, 要求回波模型能符合并反映目标的细节特征, 目标不能等效为点目标, 而散射中心提取法则意味着散射点的舍弃和合并, 对目标的细节描述并不准确, 为此提出基于 FEKO的复杂目标回波信号产生方法。根据频率步进雷达信号时域特征, 推导出直接利用 FEKO的散射场数据进行时域回波计算的数学模型, 并使用 FEKO提取目标在各种入射角度下的散射场幅度和相位信息进行存储, 在仿真时直接调用散射场数据进行时域回波计算, 从而得到复杂目标的高拟真度回波信号模型, 在空空导弹数字仿真、半实物仿真和抗干扰研究中具有实用意义。

提出了利用压缩感知解微多普勒模糊的方法。由于目前雷达无法实现发射脉冲的随机性，采用电磁仿真软件FEKO来实现具有随机发射时刻的雷达回波模拟，用于算法验证。仿真过程中，考虑微动目标运动的复杂性，采用FEKO结合MATLAB的方式实现目标姿态的动态更新。首先由MATLAB计算出每个稀疏时刻目标的运动状态，然后把参数传递给FEKO，获得不同时刻对应的姿态角下目标的电磁散射数据，最后利用本文算法解出无模糊的微多普勒频率。对5种不同的微动模型进行仿真，仿真结果均与理论结果一致，由此验证了该算法的可行性和仿真模型的有效性。