中北大学 信息与通信工程学院，山西 太原 030051
针对传统颜色迁移算法计算量大、对图像无法准确进行颜色迁移的问题，提出一种基于形态学变换和快速模糊C均值聚类(FFCM)的灰度图像颜色迁移算法。首先对目标图像进行腐蚀膨胀运算，消除亮度不均匀的区域，通过FFCM聚类算法对目标图像进行准确聚类，然后在目标图像与源图像中选取对应样本块，完成样本块的颜色迁移，并以已上色的样本块为参考，完成图像的全局颜色迁移。实验结果表明:与Welsh和FCM算法相比较，本文算法处理时间分别缩短64.29 %和54.25 %，结果图像在类间交界处的颜色过渡更加自然，证明了算法的有效性。
形态学变换 FFCM聚类 颜色迁移 图像处理 morphology transformation FFCM cluster color transfer image processing
