针对传统分解信号方法需要人工设定基函数，具有测不准性等问题，采用自驱动的傅里叶分解方法（FDM）处理信号，提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别方法。首先对振动信号进行FDM分解，得到若干个傅里叶固有带函数；然后利用自相关性原理重构信号，并提取信号FDM能量熵特征；最后将融合的特征向量送入支持向量机进行训练，并对有害振动进行识别。实验结果表明，所提方法能正确识别不同振动信号的类型，具有较高的准确率，应用于光纤预警系统中有望提高对有害振动的识别性能，促进管道保护技术的发展。
光纤光学 光纤振动信号 傅里叶分解方法能量熵 基音周期 特征提取与识别 激光与光电子学进展
2021, 58(7): 0706006
