作者单位
摘要
1 北京工业大学电子信息与控制工程学院, 北京100124
2 北京服装学院基础部, 北京100029
3 北京师范大学信息科学与技术学院, 北京100875
4 中国科学院大学工程管理与信息技术学院, 北京100049
气象卫星光谱图像是气象科学和环境遥感科学研究的重要工具, 而图像配准是气象卫星图像数据应用的前提。 文章针对气象卫星光谱图像的配准问题, 提出了一种基于Fourier-Mellin变换的自动配准方法。 首先利用全球海岸线矢量图数据构造地标模板, 地标模板是气象卫星光谱图像配准的参考图像; 其次, 根据云通道数据选择无云区域红外子图像, 并利用Sobel算子对红外光谱图像提取边缘特征; 最后利用Fourier-Mellin变换确定地标模板图像和红外边缘图像之间的仿射变换参数, 从而实现红外光谱图像的配准。 该方法本质是基于曲线匹配的思想, 无需特征点提取, 大大简化了配准流程。 利用FY-2D气象卫星上获取的红外通道数据进行了实验, 结果表明: 该方法鲁棒性好, 运算速度快, 配准精度较高。
光谱图像 图像配准 Fourier-Mellin变换 Spectral image Image registration Fourier-Mellin transforms 
光谱学与光谱分析
2013, 33(3): 855

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