作者单位
摘要
1 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院, 辽宁 阜新 12300
2 中国科学院空天信息研究院, 北京 100190
基于H/A/α极化分解方法分析了GF-3全极化合成孔径雷达(SAR)的散射特性,并结合近同时相RADARSAT-2全极化SAR影像,分析了二者典型地物的极化散射特征,提出了基于传统H-α散射特征平面以及改进的类内聚合度和类间离散度的极化测量精度的评价方法。结果表明:GF-3全极化SAR不同地物的极化散射特性明显,三类地物的散射熵和散射角的平均偏差分别约为0.101和6.923,均优于RADARSAT-2(0.132和7.206)。根据H-α散射特征平面评价方法可知,GF-3与RADARSAT-2全极化SAR的总体极化精度相近,均约为0.7。根据类内聚合度和类间离散度联合因子评价方法可知,GF-3下三类典型地物的联合因子ρcs分别为85.34(水体)、28.99(建筑物)和122.72(植被),与RADARSAT-2的观测结果相近。另外,对不同散射机制的地物类型进行特征分析后发现,GF-3全极化SAR共极化通道观测精度与RADARSAT-2相近,但交叉极化通道观测精度略差于RADARSAT-2。
遥感 高分三号 合成孔径雷达 极化 散射 
中国激光
2020, 47(3): 0310002
作者单位
摘要
中国资源卫星应用中心, 北京 100094
高分三号卫星是世界上成像模式最多的合成孔径雷达(SAR)卫星,高分三号SAR图像与多光谱图像融合可以改善图像视觉效果。因此提出一种新的研究思路,即利用非下采样轮廓波变换(NSCT)模拟出既包含多光谱谱段信息又体现SAR图像细节信息的高分辨率图像,则融合可不拘泥于具体算法。同时提出两种基于NSCT的高分辨率图像模拟方法,利用高分三号3 m、5 m分辨率SAR图像和高分一号16 m分辨率图像进行实验,采用不同融合算法验证了该思路的有效性。研究结果表明:传统的SAR和多光谱图像直接融合的方法能够保持SAR的细节信息,但噪声明显,且光谱信息损失大;而所提出的NSCT平均图像和平均NSCT图像可以保留融合结果的光谱信息,且模拟的光谱信息前者比后者更贴近多光谱。
图像处理 合成孔径雷达与可见光图像 非下采样轮廓波变换 高分三号卫星 评价指标 
光学学报
2018, 38(11): 1110002

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