航空高光谱的大气校正是进行高光谱定量反演的基础, 但通过空地同步对比分析航空高光谱大气校正的研究较少, 论文主要研究了Hyspex高光谱遥感数据不同的大气校正方法。 在现有的几种大气校正方法的基础上, 提出了一种大气校正的新方法: 首先, 采用果蝇-鲍威尔优化算法反演光谱的性能参数(中心波长和半波高度的偏移量), 对光谱重定标。 然后在光谱重定标的基础上, 采用MODTRAN模型对Hyspex高光谱数据进行大气校正, 得到地表反射率数据。 利用同步采集的五种典型地物的地面实测ASD数据将提出的新方法与现有的几种大气校正方法(快速大气校正、 经验线性法大气校正、 基于6S模型的大气校正、 基于FLAASH模型的大气校正、 基于MODTRAN模型的大气校正)的大气校正结果进行对比分析, 并采用决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)来比较各种大气校正方法的精度。 结果表明: 提出的果蝇-鲍威尔优化MODTRAN模型的大气校正结果最好, 决定系数在80%以上, 均方根误差在15%以内; 基于MODTRAN模型、 FLAASH模型、 6S模型的方法的校正结果稍次于本文提出的新方法, 结果比较稳定, 决定系数在70%以上, 均方根误差在20%左右; 快速大气校正与经验线性法的校正结果不稳定。 可以得出结论: 本文提出的果蝇-鲍威尔优化算法有效可行, 可以精确的反演出中心波长和半波高度的偏移量, 其大气校正的精度优于现有的多种大气校正方法。