1 中南民族大学 计算机科学学院，武汉 430074
2 华灵云科技有限公司，杭州 311121
【目的】针对基于位索引显示复制（BIER）的大规模软件定义网络（SDN）组播中，可能存在特定长度的比特串（BitString）无法表示所有BIER转发路由器（BFRs）的问题，文章设计了一种分域分层（HD）-BIER模型，并设计了其构建算法。
【方法】HD-BIER模型是由多个小规模子域（SD）组成的多层BIER网络，使BIER在大规模网络中能够支持超过BitString表示容量的设备数量。文章提出的HD-BIER构建算法综合考虑了BitString长度（BSL）限制、节点之间的链路长度与网络的连通性，并基于社区划分算法的思想，引入基于节点相似度的模块度函数作为BIER SD划分结果的评价指标，采用自底向上方式动态构建HD-BIER网络。
【结果】仿真实验表明，在节点数量超出BSL的简单和复杂网络中，HD-BIER构建算法均能有效构建突破BSL限制的HD-BIER网络，且所构建的HD-BIER模型在BitString逐层封装和解封的方式下不仅能够保证组播业务数据流的正常传输，还能在此过程中不影响SDN组播通信性能。
【结论】仿真结果证明，所提HD-BIER模型为更大规模的网络提供了有效的组播业务支持方案。
软件定义网络 位索引显示复制 组播 节点相似度 SDN BIER multicast node similarity
基于预放大器阵列, 设计了一种用于解决电压失调的平均电阻网络。分析了电阻网络边界效应产生的原因。采用冗余预放大器设计、环形平均网络设计, 并提出非等值终端电阻设计缓解边界效应。提出节点矩阵电流方程, 为平均电阻网络的设计提供优化方向。在采用节点矩阵电流方程改善边界效应后, 将该预放大器阵列用于12 bit的折叠插值ADC中, 在25 GSPS采样频率、1242 GHz的08 V正弦输入下, 得到ADC的ENOB为1032 bits, SFDR为743 dB。
折叠插值ADC 平均电阻网络 边界效应 非等值电阻 节点矩阵电流方程 folding-interpolation ADC average resistance network boundary effect unequal termination resistance node matrix current equation
针对主流单阶段实例分割算法因冗余语义信息造成实例掩码缺失和泄漏的问题，提出一个基于语义对齐和图节点交互的实例分割算法。在全局掩码生成阶段，设计一个语义对齐模块，通过全局映射和高斯映射评估语义信息对全局和局部语义完整性的影响，从而对冗余语义信息进行抑制。此外，在实例掩码组装阶段，设计一个图节点交互模块。该模块通过对特征图进行图结构数据变换和图节点信息交互，提取拓扑图的空间特征，补充了掩码组装信息，进一步提高了实例掩码的准确度。实验结果表明，所提算法在MS COCO数据集上实现了38.3%的平均精度均值（mAP），与其他先进算法相比，有很强的竞争力。
图像处理 实例分割 语义对齐 图节点交互 MS COCO数据集 激光与光电子学进展
2023, 60(22): 2210008
1 甘肃省肿瘤医院放疗科 兰州 730050
2 甘肃省肿瘤医院头颈外科 兰州 730050
3 甘肃省肿瘤医院功能科 兰州 730050
利用多模态影像技术筛选头颈鳞癌患者的颈部微小淋巴结，结合病理结果优化放疗方案，提高患者生存质量。对36例头颈鳞癌患者放疗前行CT或磁共振成像（MRI）检查，选择颈部最长径≤1 cm的微小淋巴结51枚，超声检测相关指标后，在超声引导下行穿刺活检明确病理，根据多模态评价结果勾画靶区并制定放疗计划，评价靶区优化前后的危及器官受照剂量，将检测结果进行差异性比较并观察感兴趣淋巴结区域3 a局控率。腮腺（左、右）的Dmean及V30，颌下腺（左、右）的Dmean及V30，颌骨的V50，在颈部微小淋巴结靶区优化前后变化较大，p＜0.05，差异具有显著性意义。治疗结束后随访3 a，共有4例受试者出现高剂量野内颈淋巴结复发，复发率为11.11%，微小淋巴结感兴趣区域未见局部复发。采用多模态影像技术判断头颈鳞癌颈部微小淋巴结良恶性后，进一步优化放疗靶区计划的方法安全可靠。
头颈部鳞状细胞癌 微小淋巴结 放射治疗 Head and neck squamous cell carcinoma Microlymph node Radiotherapy 辐射研究与辐射工艺学报
2023, 41(3): 030306
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所, 西安 710000
针对高速串行总线IEEE1394B的特点, 分析在此基础上的SAE AS5643协议在航空安全关键领域的应用。研究了协议技术特点, 分别对时间同步、数据通信、根节点、拓扑和带宽等确定性方面展开阐述, 结合时间触发的优势, 对AS5643协议进行改进, 具体对时间触发调度、发送接收时刻等功能进行改进, 提出了一种基于AS5643协议的时间触发调度设计架构, 使其在未来高速(1.6 Gibit/s, 3.2 Gibit/s等)通信应用中进一步提升航空安全关键系统应用所需的鲁棒性和确定性。对实现的设计方案进行RTL级实现及仿真分析, 验证了通信的正确性。
时间触发总线 安全关键系统 时间同步 控制计算机(CC) 远程节点(RN) 启动帧(STOF) time-triggered bus safety-critical system AS5643 AS5643 IEEE1394B IEEE1394B time synchronization Control Computer (CC) Remote Node (RN) Start of Frame (STOF)
1 上海工程技术大学电子电气工程学院，上海 201406
2 东华大学信息科学与技术学院，上海 201620
图像去雨指通过去除图像中的雨痕来重构出高清背景图像的过程。目前最广泛应用于图像去雨任务的是深度卷积神经网络。卷积操作的核心是参数共享，这大大减少了计算量并提升了算法的泛化能力，然而这也导致卷积操作无法有效考虑到局部之间的联系和较远的像素点对所操作区域的影响，出现图像去雨中的过平滑现象。结合图网络的思想和机制，提出一个改进卷积方式。首先将所有像素点视为一个图节点，计算相邻像素点之间的相似度，根据设定的阈值判断有无边联系，完成图结构构建后，所得到的邻接矩阵与相似度矩阵会在卷积操作时对卷积核参数进行调整，充分考虑像素点之间的联系与提取拓扑信息。在图像去雨领域若干公开数据集上对多个最新算法进行对比，实验结果显示所提改进卷积的有效性，可以在不增加许多计算资源的前提下有效提升算法的性能。
图像去雨 深度卷积神经网络 图网络 图节点 改进卷积 激光与光电子学进展
2023, 60(4): 0410016
1 常州信息职业技术学院软件与大数据学院，江苏常州213164
2 中国科学院信息工程研究所，北京100049
为确保无线传感器网络(WSN)覆盖和连通性最大化以及能量消耗最小化的有效监测，提出一种基于多目标生物习性激励(MOBHI)的传感器节点部署算法。首先，将传感器节点的区域(领地)根据诸如最大覆盖、最大连通性和最小能耗等多个目标，基于领地捕食者气味标记行为进行标记，并模仿气味匹配识别其监测的位置；其次，对多个目标的优化问题应用非受控Pareto 最优，将其分解为多个单目标优化子问题并同时对它们进行优化，得到所需目标的解。仿真实验结果表明，本文提出算法在网络覆盖、连通性和能耗等性能指标方面都优于其他传感器节点部署的多目标和单目标优化算法。
无线传感器网络 节点部署 生物习性激励 多目标优化 覆盖率 连通性 能耗 Wireless Sensor Network node deployment biological habit incentives multiobjective optimization coverage connectivity energy consumption 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(11): 1205
从电荷耦合器件(CCD)的满阱电荷容量和片上放大器的工作电压范围两个方面对器件的节点电荷容量进行了设计, 并推导出输出节点电荷容量设计的优化公式。从公式中可以看出, 输出节点的电荷容量设计除了需要满足CCD信号电荷转移本身所需的容量值以外, 还必须保证节点处的电压变化范围在输出放大器线性工作区域内, 才能使信号电荷能够完整线性地被放大器输出, 从而保证CCD器件整体的非线性和满阱容量性能。因此, 输出节点电荷容量的设计除了需要考虑节点自身的电容外, 还应综合考虑输出放大器相关MOS管的宽长比、阈值电压、工作电压等因素。
电荷耦合器件 输出节点 电荷容量 CCD charge handling capacity sense node
华中光电技术研究所-武汉光电国家研究中心, 湖北 武汉 430223
针对连续变焦红外镜头不同温度下的齐焦性问题, 根据连续变焦红外镜头的齐焦性拟合补偿曲线, 提出一种同步控制运动方法, 通过采用主从协同运动, 路径规划, 轨迹分解、合成, 将变焦运动与补偿运动结合在一起。再经过预测补偿、同步采样和插补算法, 快速完成补偿运动。此外, 采用节根节点校准及位置耦合方式, 减小补偿累积误差。在变焦电机与补偿电机协同作用下, 保证红外镜头在不同环境温度下, 都能实现变焦匀速运动时, 齐焦性在指定的精度范围内, 从而实现红外镜头的齐焦性。能有效弥补连续变焦红外镜头因连续工作或温度变化导致齐焦性不足的问题。
同步控制 路径规划 根节点校正 采样位置耦合 插补算法 synchronization control path planning root node correction sampling position coupling interpolation algorithm
