为了解决夜间会车滥用远光灯造成驾驶员晕光的问题, 提出一种在IHS色彩空间下改进Curvelet变换融合可见光与红外图像的抗晕光方法。该方法通过改进Curvelet变换实现图像二维细节信息的有效表达, 提高图像清晰度, 其中提出的低频系数权值自动调节融合策略能够将晕光信息剔除, 避免其参与融合过程; 与IHS变换相结合能够保留原图中的色彩信息, 避免色彩失真。对实验结果的主客观分析表明, 该方法消除晕光比较彻底, 与IHS-小波融合相比, 融合图像的标准差、平均梯度、边缘强度、信息熵分别提高了47.15%、53.10%、52.46%、4.45%, 对比度和清晰度显著提升, 细节信息也更加丰富, 人眼视觉效果更好, 有利于驾驶员观察前方路况, 提前做出预判, 消除安全隐患, 提高夜间行车的安全性。