1 钱学森空间技术实验室, 北京00094
2 河南大学, 河南开封475000
3 航天东方红卫星有限公司, 北京100094
提出了一种基于约翰逊准则和最小可分辨对比度的天基光学成像探测效能评价方法,综合考虑了目标和背景对比度、大气传输、探测器和人眼等诸多因素,引入噪声等效对比度来衡量探测器噪声水平,以对比度受限和分辨率受限联合概率衡量探测效能,定量直观地评价天基光学成像系统的探测能力.采用航空影像和GF-2卫星影像开展验证实验,航空影像中汽车的识别概率为46%,飞机的确认概率为73%,NIIRS等级为4.23;GF-2卫星影像中卡车的识别概率为67%,小型船的发现概率为63%,NIIRS等级为4.53.本文方法计算的探测概率和人眼主观判断基本一致,与NIIRS基本符合,证明了方法的有效性,为遥感光学探测系统设计和效能评价奠定基础.
Minimum resolvable contrast Noise equivalent contrast Johnson criteria Space-based detection Optical imaging Effectiveness evaluation GF-2 最小可分辨对比度 噪声等效对比度 约翰逊准则 天基探测 光学成像 效能评价 GF-2
1 中国科学院大学, 北京 100049
2 中国科学院半导体研究所光电系统实验室, 北京 100083
针对目前视频监控领域里目标发现、识别和辨认没有统一的国际标准和行业标准问题, 对比分析了传统视频监控目标检测标准和红外热成像约翰逊准则, 提出了基于约翰逊准则的视频监控目标检测性能评估方法, 以等效条纹线对数代替传统模拟视频监控DRI标准中的目标-屏幕比, 建立了CCTV Johnson-DRI标准。通过线对数绝对量化的评价标准更利于数字视频监控应用中目标发现、识别和辨认的性能评估。最后将提出的CCTV Johnson-DRI标准应用到激光夜视系统, 进行了目标发现、识别和辨认实验, 实验结果表明: 所提出方法的有效性以及与传统视频监控DRI标准的等效性。该方法可用于白天彩色视频监控, LED/激光夜视等安防视频监控领域目标发现、识别和辨认相关性能的评估及系统指标设计。
视频监控 约翰逊准则 视频监控目标检测标准 目标发现 目标识别 目标辨认 video surveillance Johnson criteria video-surveillance DRI standardization target detection target recognition target identification 红外与激光工程
2016, 45(12): 1217003
1 西安电子科技大学 技术物理学院,西安 710005
2 中国华阴兵器试验中心,陕西 华阴 714200
通过对外场观测的红外图像进行反演,获取了目标的临界尺寸和目标与背景的平均温差.以热成像系统的测试最小可分辨温差曲线为基础,确定了反演目标表观温度对应的空间频率,并结合Johnson准则和目标传递概率函数建立了实测目标图像与热成像系统探测识别性能的数学模型.该应用技术在外场识别性能评估中避免了人员对红外靶标图像的主观判读,可建立起客观的外场红外系统性能评估模型.对外场实测热图像及数据进行了实验,计算结果表明该模型可以有效地对红外成像系统的探测识别性能进行评估.
目标特性 Johnson准则 最小可分辨温差 探测识别概率 Target characteristic Johnson criteria Multi Resolution Time Domain (MRTD) Tetection and recognition probability