乐山师范学院物理与电子工程学院，四川 乐山 614000
以山东和陕西两地产的红富士苹果作为实验对象，提出了一种不同产地苹果的分类识别法。首先对苹果的近红外光谱数据进行小波软阈值预处理，去除噪声和冗余；再采用主成分分析法(Principle Component Analysis, PCA )进行降维；然后应用Fisher判决(Fisher Discriminant Analysis, FDA)进一步提取特征；最后使用K_近邻法进行分类识别(K_near neighbor classification, KNN)。通过实验比较，本文提出的方法能很好地实现不同产地苹果无损、快速和准确分类识别，识别正确率达到97.5%。
不同产地 近红外光谱 主成分分析 Fisher判决 K_近邻分类 different region near infrared spectroscopy principal component analysis fisher decision K_near neighbor classification
