针对传统Kubelka-Munk（K-M）理论的光谱预测模型在进行胶印专色油墨光谱预测时精度不够理想的问题，提出一种基于分段线性插值法构建基墨数据库，结合Stearns-Noechel（S-N）传递函数修正K-M模型的胶印专色油墨混合颜色光谱预测方法。研究以盛威科品牌某一系列专色油墨混合得到的64个专色作为目标色样进行训练，分别进行两色、三色、四色混合光谱预测研究，得到了3种数量基墨混合时最佳纸基权重分别为-0.5、-0.1、0.2。将最佳纸基权重代入预测模型，以CIE1976色差、CIEDE2000色差和均方根误差为评价指标，随机选取了两色、三色、四色已知配方的专色各3个进行精度检测实验。结果表明，提出的方法与传统K-M方法相比，CIE1976色差、CIEDE2000色差和均方根误差平均值分别从5.748、3.471和0.048降低到2.077、1.441和0.011。该方法相比传统K-M方法预测精度大幅提高，能够较好地实现更高精度的胶印油墨混合颜色的光谱预测。

为了表征涂层的表面散射偏振特性,基于Kubelka-Munk理论,综合考虑表面散射和体散射,建立了一种多参量偏振双向反射分布函数(BRDF)模型;该模型通过引入镜向系数来表征表面散射的贡献程度,以改进传统的偏振BRDF模型,使得含5个参量(复折射率的实部和虚部、表面粗糙度、相对漫反射率系数、镜向系数)的新偏振BRDF模型更符合实际的涂层表面散射偏振特性;通过开展户外实验获得黑漆和绿漆涂层表面在不同观测几何时的偏振度,利用遗传算法从实测数据中反演关键参量。结果表明:对于不同的涂层表面,该多参量偏振BRDF模型的仿真结果与实测数据均能较好地吻合,引入镜向系数能够提高模型的准确性,可为涂层目标偏振特征的提取和有效识别提供依据。

提出一种以吸光度系数为指标来筛选低发射率涂层用基体树脂的判定方法。从分析丙烯酸树脂、环氧树脂和聚氨酯树脂 3种树脂的傅里叶红外光谱入手, 根据 Lambert-Beer定律对 3种树脂的红外光谱进行定量分析, 得出树脂在 8～14 .m波段的吸光度系数曲线, 并且积分求得 3种树脂在该波段的平均吸光度系数。通过比较分析, 丙烯酸树脂的吸光度系数最小, 为 0.0293 .m-1, 制得的清漆涂层的红外发射率最低, 为 0.90, 适合作为低发射率涂层用基体树脂；最后, 建立红外辐射一维传输模型, 推导涂层红外发射率理论公式, 理论证明了以吸光度系数为判定指标的合理性。

建立了基于Kubelka-Munk理论的红外隐身涂层发射率仿真计算模型。以Al粉颗粒作为颜料粒子，采用Maxwell-Garnett有效介质理论计算分析了涂层的等效折射率与波长的关系。从电磁波与颜料相互作用的机理出发，采用几何光学理论计算得到了涂层的吸收系数和散射系数。定量分析了铝粉颗粒粒径以及体积分数对涂层发射率的影响。结果表明，该模型对红外隐身涂层的制备具有一定的指导意义。

建立双面印刷品的色彩预测模型一直是印刷中的一个重要课题。将入射到印刷品的光根据其在垂直于印刷品中所走过的路径的不同, 将其分成四大部分, 即: 从正面油墨进入, 经过纸张, 再从反面油墨出射; 从正面油墨进入, 从纸张出射; 从正面空白区域入射, 从反面油墨出射以及直接穿过纸张。所建立的相关的模型以Kubelka-Munk四能流理论为基础, 通过对上述四部分的反射率与透射率相加便得到了整个双面印刷品的反射率与透射率。

根据Kubelka－Munk模型和Mie散射理论，解出了涂覆在高发射率衬底上的红外涂层里的辐射传输方程(RTE)，建立了涂层在热红外(8～14μm)波段的发射率的计算模型．在运用铝粉粒子作为颜料粒子的情况下，根据计算结果，得出了涂层发射率与粒子半径、涂层厚度的关系，以及最优的粒子半径范围．