以图像匹配技术为代表的弹载电视制导技术具有信息直观的特点, 作为非常优秀的图像匹配技术, SIFT算法受到了广泛的关注和深入的研究。针对传统 SIFT算法实时性差的问题, 本文提出了一种改进的 SIFT算法。在提取特征点部分, 通过 Laplace算子找出图像边缘区域并进行 Laplace加权处理, 然后利用 FAST特征点检测算法提取区域特征点; 在生成特征点描述子部分, 将传统的 128维 SIFT算子降为 48维, 利用改进的 SIFT特征描述算子为特征点赋予方向和描述符使其具有旋转不变性; 在特征点匹配部分, 利用欧式距离提取匹配点对, 并采用 RANSAC算法提纯匹配点对, 得到最优矩阵。实验结果表明改进的 SIFT算法在目标旋转、尺度变化等条件下匹配效果良好, 与传统 SIFT算法相比具有很高的实时性, 可以很好地实现图像实时匹配。