国网福建省电力有限公司经济技术研究院， 福州 350000
移动边缘计算(MEC)通过将计算任务卸载到MEC服务器上，在缓解智能移动设备计算负载的同时，可以降低服务时延。然而目前在MEC系统中，关于任务卸载和资源分配仍然存在以下问题: 1)边缘节点间缺乏协作；2)计算任务到达与实际环境中动态变化的特征不匹配；3)协作式任务卸载和资源分配动态联合优化问题。为解决上述问题，文章在协作式MEC架构的基础上，提出了一种基于多智能体的深度确定性策略梯度算法(MADDPG)的任务卸载和资源分配算法，最小化系统中所有用户的长期平均成本。仿真结果表明，该算法可以有效降低系统的时延及能耗。
协作任务卸载 资源分配 多智能体 MEC mobile edge computing cooperative computation offloading resource allocation multiagent deep reinforcement learning
脉冲功率激光技术国家重点实验室，安徽 合肥 230037
基于Mie散射理论计算获得烟幕对337 μm太赫兹波的衰减特性，并与其对传统的1.06 μm激光、3~5 μm和8~12 μm的热红外波段的衰减特性进行了对比。结果表明：石墨烟幕对337 μm太赫兹波的质量消光系数比其他波长和波段小1~2个数量级。选取两种不同粒径的石墨烟幕在上述波长和波段上分别进行消光特性实验，获得了两种烟幕在各波长和波段上的质量消光系数。实验结果表明：两种烟幕对337 μm太赫兹波的质量消光系数均小于0.045 m2/g，且远小于其他探测波长和波段，说明波长更长的太赫兹波具有更强的穿透烟幕的能力。
太赫兹 烟幕 透射 质量消光系数 THz smoke transmission MEC 红外与激光工程
2015, 44(12): 3696
