作者单位
摘要
1 中国农业大学信息与电气工程学院, 北京100083
2 中国农业大学国家玉米改良中心, 北京100193
近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤, 其质量直接影响定性分析结果。 采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱, 经预处理后, 分别采用PCA, ICA, PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取, 并使用仿生模式识别方法建立了8个玉米品种识别模型, 最后使用测试集数据进行模型测试。 结论如下: 使用PLS-DA方法进行特征提取后建立的模型正确识别率优于使用PCA, ICA和小波分解特征提取后建立的模型。
玉米品种 近红外光谱 仿生模式识别 特征提取 漫透射 Maize varieties Near infrared spectroscopy Biomimetic pattern recognition Feature extraction Diffuse transmittance 
光谱学与光谱分析
2012, 32(4): 939

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