针对光网络中的安全路由问题, 通过采用MaxLAR(最大光路攻击半径)准则, 运用人工鱼群算法的快速搜索和全局寻优能力, 提出了一种新的基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法。该算法可找出在给定条件下光路中最小的MaxLAR, 可增强光网络的攻击预防能力, 减少潜在物理层攻击对光路造成的可能损伤。算法分析及Benchmark测试函数实验表明, 该算法是可行的, 且取得了较好的性能。
光网络 路由 最大光路攻击半径 人工鱼群 optical network routing MaxLAR artificial fish swarm
