1 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430068
2 国开启科量子技术(北京)有限公司, 北京 102629
随着量子密钥分发 (QKD) 系统的深入研究与应用, 随机数的质量和产生速率面临着更大的挑战。为了满足随机数在QKD系统以及对于密钥安全性要求较高的场景下的使用, 提出一种基于真空涨落产生真随机数的实验方案。相比于传统方案使用的2 × 2偏振分束器 (BS), 该方案采用单模1 × 2的BS来实现光路的传输, 不仅节省了装置成本, 同时还得到了较高的随机数产生速率。在9.68 dBm光强的作用下, 得到量子噪声与经典噪声的信噪比为 11.92 dB。对通过12 bit的模数转换器采集到的数据进行分析, 结果显示经典噪声和真空散粒噪声均符合高斯分布, 通过计算得到最小熵为9.92, 原始数据经过安全性可被信息论证明的托普利茨 (Toeplitz) 后处理, 最终实现7.6 Gbit/s的量子随机数产生, 并且通过了Nist随机数标准测试, 验证了方案的可行性。
量子通信 真空涨落 量子随机数 最小熵 后处理 quantum communication vacuum fluctuation quantum random number minimum entropy post processing
1 西安电子科技大学物理与光电工程学院, 陕西 西安 710071
2 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室, 安徽 合肥 230037
3 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071
合成孔径激光雷达(SAL)是合成孔径与激光雷达的结合体。由于SAL的工作波长较短,可以在短时间内实现高分辨率成像,近年来发展较快。但短波长也会带来其他问题,对于机载SAL,其波长比载机振动幅度小1~2个数量级,所以载机的振动会给回波带来较大的相位误差,传统的惯导系统很难达到激光波长级的定位精度,需要进行基于数据的自聚焦才能实现SAL成像。针对这一问题,提出一种利用最小熵自聚焦(MEA)和deramp结合的全孔径成像算法,并利用该算法对SAL实测数据进行了成像处理,成像结果证明了该算法的有效性。
遥感 合成孔径激光雷达 全孔径成像 最小熵自聚焦 相位补偿
1 上海无线电设备研究所，上海 200090
2 上海目标识别与环境感知工程技术研究中心，上海 200090
针对非线性系统误差对太赫兹雷达成像质量的影响，提出一种最小熵系统误差校正算法。在实测的太赫兹逆合成孔径雷达成像实验中，非线性误差会对回波相位产生影响，从而使得脉压后的距离像能量分散，进而降低成像质量。经过对误差形式的理论分析，建立一维距离像的相位误差补偿模型，并基于最小熵的优化准则迭代校正此系统误差。实验结果表明，与基于参考点目标的方法相比，所提方法自适应性更强，且具有更好的校正效果。
太赫兹 逆合成孔径雷达成像 最小熵 误差校正 terahertz Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) minimum entropy error correction 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(1): 31
1 装备学院 , 北京 101416
2 北京跟踪与通信技术研究所, 北京 100094
针对逆合成孔径激光雷达对机动目标成像时存在方位多普勒时变的问题, 提出了一种基于方位时频域keystone变换的机动目标逆合成孔径激光雷达方位成像快速算法.利用多分量线性调频子回波信号的调频斜率与起始频率的比值为常量这一特点, 在方位时频域采用keystone变换将多分量线性调频信号同时转换为多分量单频信号, 利用快速傅里叶变换实现方位聚焦.采用基于分数阶傅里叶变换和最小熵的线性调频参量估计方法, 实现了对调频斜率与起始频率比值的精确、快速估计.结果表明, 与现有的基于Radon-Wigner变换的距离-瞬时多普勒成像算法相比, 所提出的算法成像效率大大提高, 且能够保留更多的目标细节信息, 适合于逆合成孔径激光雷达的实时成像.
逆合成孔径激光雷达 keystone变换 匀加速转动 分数阶傅里叶变换 最小熵 Inverse synthetic aperture ladar Keystone transform Uniformly accelerative rotating Fractional Fourier transform Minimum entropy
