西南交通大学材料科学与工程学院，四川 成都 610031
在LabVIEW环境下设计了一套焊接过程监测系统，该系统可以采集激光-MIG复合焊接等离子体的光学信号以及焊接电流、电压这两种电信号，并以TDMS格式输出。焊接前使用最大类间方差法对焊丝与工件的图像进行二值化处理，然后对二值化图像使用形态学滤波器进行降噪滤波并细化，接着采用一种基于路径追踪的分叉去除算法去除细化结果中的分叉，最后使用HUBER线性拟合法确定激光束的入射位置。对焊接时的等离子体高速摄像照片进行图像处理，获得了激光在等离子体中的传输距离(DLTP)。将DLTP的计算值与实测值进行对比，可知所设计系统的计算准确度为96.5%。
激光技术 激光-MIG复合焊接 监测系统 等离子体高速摄像照片 形态学滤波器 图像处理 激光在等离子中的传输距离
西安电子科技大学计算机学院, 陕西 西安 710071
点云数据滤波是机载激光雷达(LiDAR)数据处理研究中很重要的问题之一。提出了一种基于区域预测的LiDAR 点云数据形态学滤波算法，该算法由点云数据建立规则格网、去除粗差点，对实验区域进行分块，然后使用各个分块区域的高程标准差预测地形坡度参数s 从而进行渐进式形态学滤波，最终确定地面点。文中算法优点在于可以根据区域地形起伏情况自适应地得到阈值进行滤波。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据进行实验，实验结果表明，提出的算法能够有效去除地物点和保留地面点，并且能有效降低总误差。
图像处理 激光雷达数据 数学形态学滤波 区域预测 激光与光电子学进展
2015, 52(1): 011003
1 光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471009
2 中航工业洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471009
针对空中红外图像中小目标的检测问题, 为了提高检出的实时性, 本文提出了一种通过 FPGA来实现图像预处理的算法。 FPGA完成对输入红外图像进行形态学滤波、图像分割、行程编码等预处理操作。实验结果表明该算法具有很高的实时性, 是一种有效的红外小目标检测预处理算法。
小目标检测 形态学滤波 图像分割 行程编码 small target detection FPGA FPGA morphological filter image segmentation runlength coding
1 北海舰队92886部队,山东 胶州 266300
2 海军航空工程学院,山东 烟台 264001
红外成像自动目标识别是精确制导**的重要研究内容。针对地面复杂背景条件下,目标难以检测识别的问题,在分析地面目标红外图像场景的基础上,首先利用形态学技术对图像进行去噪和抑制背景,采用Otsu法对图像进行阈值分割并用形态学技术消除虚警目标点,用扩展像素标记法对图像进行区域标记,然后提取目标形状、矩和统计分布三类特征作为识别特征,并采用模糊综合评判方法识别目标。对实地拍摄的100幅坦克目标红外图像进行了识别实验,结果表明,该方法在坦克的典型作战环境下具有较强的抗噪性能和抑制背景结构干扰的能力,能有效识别出目标,并且易于用并行处理和硬件实现。
红外目标识别 自动目标识别 形态学滤波 图像分割 IR target recognition automatic target recognition morphological filter image segmentation
介绍和分析了在当前成像跟踪系统中常用的几种点目标滤波检测算法。为了满足图像处理实时性要求，设计了一套针对图像滤波算法的FPGA硬件实现结构。该结构具有FPGA高速并行计算能力，能在信号读出的过程中实时地完成多种滤波处理。成像实验证明该方案切实可行，具有良好的实时滤波效果。
点目标 背景估计 高通滤波 Robinson滤波 形态滤波 point target background estimation high pass filter Robinson filter morphological filter
针对医学超声图像上的斑点噪声,本文提出一种基于自适应形态滤波的降噪方法。首先构造一组检测图像中不同像素值突变的结构因子;再对每个结构因子构造相应的形态滤波结构元;最后对每个像素点邻域进行结构检测,找到该点处最可能存在的突变结构,以相应的结构元完成该点的形态滤波。对不同信噪比的仿真图像和实际图像分别采用本文方法和各向异性扩散滤波、不同尺度传统形态滤波进行了比较实验,结果表明:采用本方法可将超声图像的信噪比、对比度噪声比和图像优度分别平均提高15%、37%和69%,优于其它方法。
医学超声图像 斑点噪声 自适应形态滤波 结构因子 结构元 medical ultrasound image speckle noise adaptive morphological filter structuring factor structuring element
1 中国民用航空学院,通信与信息处理研究所,天津,300300
2 大连铁道学院,数理系,辽宁,大连 116028
3 哈尔滨工程大学信息与通信学院,黑龙江,哈尔滨,150001
提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的滤波算法.此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行广义形态闭-开、开-闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果.实验结果证明:本文算法优于Lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法.
形态滤波器 模糊逻辑 斑点噪声抑制 图像 Morphological Filter Fuzzy logic Speckle suppression Image
1 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
2 中国民用航空学院通信与信息处理研究所,天津 300300
3 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001
提出了一种新的用于抑制散斑噪声的非线性加权均值多方向形态滤波算法.对实际激光雷达图像处理的结果表明,该算法既有效地抑制了激光雷达图像中的散斑噪声,又保持了图像的几何结构.
图像处理 形态滤波 非线性加权 激光雷达 散斑噪声
1 西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071
2 北京环境特性研究所,北京,100854
提出了一种强噪声背景下弱小目标的快速检测方法,解决了在此背景下存在厚云层和大运动杂波的问题.在分析了强噪声背景图像之后,提出了采用矩形结构元的形态滤波算子进行背景抑制,对处理后的图像进行双门滤波,实验结果令人满意,易于硬件实现.
矩形结构元 形态滤波 双门滤波 自适应门限 Rectangle structure cell Morphological filter Double gated filter Recursive threshold
哈尔滨工业大学光电子技术研究所可调谐激光技术国家重点实验室,哈尔滨 150001
推导了脉冲相干激光雷达的散斑成像模型,证明了脉冲相干激光雷达图像中散斑噪声的乘法性质。根据其统计规律,提出一种新的用于散斑噪声压缩的并行加权均值多方向形态滤波算法。模拟结果表明此算法既有效地压缩了散斑噪声又保持了图像的几何结构,并且通过比较,证明其优于Safa的多方向形态滤波算法。
脉冲相干激光雷达 散斑噪声 形态滤波 并行处理 加权平均。
