OFDM信号是雷达通信一体化系统常用的发射波形之一。分析比较了两种不同序列的OFDM信号(ZC序列和Oppermann序列)的特性, 分别从自相关、峰均比、模糊函数和多普勒容限等方面, 分析对比了两种波形的性能。理论分析和仿真实验表明, ZC序列和Oppermann序列的自相关都具有集中的主瓣, 但ZC序列的自相关旁瓣高于Oppermann序列;ZC序列的峰均比优于Oppermann序列;ZC-OFDM信号和Oppermann-OFDM信号具有相同的呈“斜刀刃”型的模糊函数;ZC-OFDM信号的多普勒容限好于Oppermann-OFDM信号。因此, ZC-OFDM信号比Oppermann-OFDM信号具有更优的雷达探测性能。
雷达 探测性能 OFDM信号 ZC序列 Oppermann序列 模糊函数 radar detection performance OFDM signal ZC sequence Oppermann sequence ambiguity function
1 空军工程大学信息与导航学院，西安 710000
2 信息感知技术协同创新中心，西安 710000
3 中国人民解放军94969部队，上海 200000
4 北京信息技术研究所，北京 100000
相位编码频分复用(PC-OFDM)信号最早应用于通信系统，同时作为外辐射源雷达信号具有低截获、抗干扰、波形灵活等优点，是现有民用外辐射源信号的有效补充。提出将PC-OFDM信号作为外辐射源雷达信号，进而实现低空旋翼目标微动特征的有效提取。基于PC-OFDM信号，建立了低空旋翼目标双基雷达微动回波模型，推导了微多普勒的参数化表达; 针对低信噪比条件下微多普勒参数提取困难问题，提出了基于随机共振的低空目标微动特征提取方法。仿真验证了所提方法的可行性和稳健性。
低空目标 外辐射源雷达 相位编码频分复用信号 微多普勒 随机共振 特征提取 low-altitude target passive radar PC-OFDM signal micro-Doppler stochastic resonance feature extraction
西安邮电大学 通信与信息工程学院, 西安 710121
在BBU-RRU(基带单元和射频单元)之间的下行链路中, 噪声对信号的影响比较小, 且信号存储需要大量的空间, 同时OFDM(正交频分复用)信号频域的稀疏特性满足压缩感知理论的要求。基于上述问题, 利用压缩感知理论实现了不同信噪比下OFDM信号的恢复, 并对其进行了性能分析。仿真结果表明, 该方法能节省将近5倍的信号存储所需空间。通过分析不同信噪比下恢复信号的损伤率和误比特率的特征可知, 其满足通信系统正常工作的需求。
正交频分复用信号 压缩感知 稀疏度 损伤率 误比特率 OFDM signal compressed sensing sparsity damage rate bit error rate
