1 哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2 北京时代集团公司,北京,100085
提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验.实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时,误识别率低2%),且随着使用的特征数不断减少,这种优势愈加明显.实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性.
核直接判别式分析 面部表情 分数次幂多项式核函数 ORL人脸数据库
