为探讨一种快速、 及时对水上油膜种类进行鉴别的方法, 采用水上油膜反射率光谱数据结合聚类分析方法、 主成分分析方法和小波变换分别对厚度为300, 500和1 000 μm的煤油, 300, 1 000和1 500 μm的润滑油, 50, 300和500 μm的轻柴油和500, 2 000 μm的180#柴油等四种常见溢油油种进行判别研究。 聚类分析结果表明: 采用欧氏距离计算样本间的聚类距离, 在距离L=8.976以上能够将样本正确分类, 准确率100%; 对同一油种油膜而言, 油膜厚度接近的更易聚类; 主成分分析结果表明: 对原始数据、 小波概要系数和小波细节系数分别进行主成分分析, 其中小波细节系数对油种区分效果最佳, 四种油膜样品在主成分得分空间中独立分布。 利用反射率光谱数据结合聚类分析和基于小波细节系数的主成分分析对水上油膜种类的鉴别是可行的。

提出一种利用532 nm 波长激光作为光源，通过后向散射荧光光谱图，识别石油和润滑油的方法。对光谱图进行分析，发现主激光散射强度和荧光强度的比例与油品的种类和入射角有明显的依赖关系。为了强化油品种类特征，分别将45°和60°照射的光谱数据融合在一个二维谱图中，并根据应用需求确定出判别区域。实验结果显示，这种方法用于鉴别润滑油和石油，正确鉴别的概率高达92%，是一种具有很好应用价值的鉴别方法。