为解决离焦模糊图像的运动参数估计问题，介绍一种采用相位相关分析的图像配准技术。该方法利用傅里叶变换的平移特性，对产生平移的目标图像进行傅里叶变换，计算位移图像之间归一化互功率谱，其傅里叶逆变换对应二维脉冲函数，通过计算脉冲函数峰值坐标获取位移图像之间的亚像元级位移量。结合相位相关配准原理和线性空间不变退化模型，给出离焦成像系统点扩散函数及其光学传递函数的数学描述，侧重讨论离焦模糊对相位相关配准结果的影响，证明图像经过离焦退化后，位移图像之间归一化的互功率谱具有不变性。动态运动模糊图像最大检测误差0.339像元，标准差0.19像元。该方法具有可行性和有效性,能够满足一般要求。

离焦模糊图像清晰度评价函数是采用数字图像处理技术实现自动调焦的一个关键,需要不断地提高评价函数的准确性和有效性.深入研究了各种图像梯度的分布情况后发现模糊图像小梯度像素数较大,而清晰图像大梯度的像素数则明显比模糊图像的多,因此可以给梯度加一个阈值,去掉梯度小的值保留梯度大的值,这样可以突出清晰图像的的优势,易于准确判断.首次提出了一种用图像梯度加阈值求和作为由于离焦产生的模糊图像的评价函数,建立了上述评价函数的数学模型,并给出了实验结果和分析.与以往的图像灰度方差、梯度和、小波变换等评价函数相比,给出的评价函数无偏性好、单峰性强,信噪比高,计算量小,在焦平面附近具有变化趋势明显和灵敏度高的特点.