作者单位
摘要
1 太原科技大学计算机科学与技术学院, 山西 太原 030024
2 中国科学院国家天文台光学天文重点实验室, 北京 100012
LAMOST巡天已获取超过100 000条星系光谱, 为探索珍贵、 稀有的天体从而完善现有科学理论提供了重要的数据条件。 研究采用基于相关子空间的离群挖掘方法, 从LAMOST DR3星系光谱数据中获得的离群数据挖掘结果中, 针对呈现出多种稀有特征的光谱J140242.45+092049.8进行了深入分析。 首先利用特征光谱线进行红移测量并交叉SDSS同源光谱提供的红移信息, 测量并证认了该光谱的两套红移系统: 吸收线系统z1=0.020 95、 发射线系统z2=0.069 5。 从整体上, 通过交叉现有文献及SDSS图像特征, 分析了该“吸收+发射”模式的双红移系统属于透镜星系的可能性, 而红移间隔Δz=0.048远大于Keel指出的双星系具有物理关系的临界0.008, 意味着该目标前景与背景星系之间只是视向重叠, 即视向星系对, 没有相互的物理作用; 对于前景星系(吸收线系统), 通过测量光谱中呈现的特殊的特征线强度, 分析了属于E+A星系的可能性; 对于背景星系(发射线系统)光谱中呈现的双峰特征, 分析了该光谱来自双峰发射线星系的可能性; 此外, 初步分析了该光谱中背景星系发射线强度关系异常的原因。
双红移系统 透镜星系 星系对 离群数据 Dual-redshift systems Lens Galaxy pairs Outlier mining 
光谱学与光谱分析
2017, 37(4): 1269
作者单位
摘要
1 太原科技大学计算机科学与技术学院, 山西 太原 030024
2 太原科技大学机械电子工程学院, 山西 太原 030024
3 中国科学院国家天文台, 北京 100012
变星对人类研究宇宙的起源与发展具有重要意义, 对于变星研究的困难首先源于对变星的筛选和识别, 即如何从海量恒星光谱数据中有效识别变星光谱。 传统的异常数据定义试图通过不同的方式寻找异常数据与一般模式之间的偏差, 进而予以定量分析和筛选。 然而, 这种方法的时间复杂度过大, 且结果存在不可理解和无法解释的问题。 文章利用熵可以反映系统有序程度与稳定程度的特性, 引入信息熵作为衡量数据集一般模式的标准, 提出了基于信息熵的变星光谱快速识别方法。 该方法显著降低了算法的时间复杂度, 有效地消除了人为主观因素对识别结果的影响。 采用国家天文台提供的Sloan数字巡天数据实验验证了该方法的可行性和有效性。
变星光谱 信息熵 异常数据 Variable star spectrum Information entropy Outlier mining 
光谱学与光谱分析
2012, 32(1): 255

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