1 江南大学理学院光信息科学与技术系, 江苏 无锡 214122
2 中国科院上海光学精密机械研究所, 上海 201800
为了克服PIE成像中所面临的数据量过大的问题，将压缩感知理论用于PIE成像。将采样到的衍射斑稀疏变换并压缩后，可以显著减少需要存贮的数据量。再现过程中选用子空间匹配追踪算法(SP)或者正交匹配追踪算法(OMP)重构出散射斑的原始分布，用常规的PIE算法进行图像重建。模拟和实验结果均表明，当压缩采样率在30%的时候就能重构出很好的图像。和OMP重构算法相比，SP算法更适合在PIE成像中应用。
图像处理 PIE成像 稀疏 压缩感知 重构算法
