应用太赫兹技术对大气中动力学直径小于25 μm(PM25)的细颗粒物进行了定量研究。 PM25质量和太赫兹吸光度之间存在线性关系, 相关系数为086。 应用主成分分析的方法, 可证明随着PM25质量的增加, 与吸收系数存在相似的趋势。 为了提高预测精度, 采用偏最小二乘, 支持向量机和反向传播人工神经网络对PM25进行定量研究。 与单一的线性模型相比, 统计模型具有较大的预测相关性和较小的误差。 对于神经网络模型, 训练集与预测集的相关系数和均方根误差分别达到0999和0016 mg, 0912和0207 mg。 因此, THz技术和统计学方法的结合可提供较高精度的预测, 作为一种监测PM25的有效手段。