通过比较测量方法测量得到绿漆涂层木板探测目标在400～720 nm的光谱偏振二向反射分布函数值, 从获得的户外试验测量数据入手, 分析与探测角、 波长之间的关系, 通过有限探测条件得到的光谱偏振二向反射分布函数值(BRDF)建立光谱偏振BRDF模型, 来描述探测目标的偏振二向反射特性。 其中利用基于小面元的模型建立光谱偏振BRDF模型, 利用遗传算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法相结合的优化算法来获得非线性模型参数。 仿真实验结果表明采用的遗传LM优化算法具有较好的性能, 能较快较准确得到非线性的模型参数。 真实实验数据证明了基于小面元模型的正确性, 表明光谱偏振二向反射分布函数建模方法结果的可靠性。 最后与绿漆涂层铁板目标的模型反演参数进行比较得出： 2种不同材质、 相同颜色涂层的目标, 具有较为接近的折射率, 其较小差别可以理解为由涂层的厚度、 均匀程度的不同导致, 而非不同的材质所引起。on GA-LM Method